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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种模型训练、文本排序方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114510920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210106069.7，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种模型训练、文本排序方法和装置是由陈禹燊;方文浩;肖非;岳洪达;许海洋;韩光耀;姜泽青;李治平;苏磊设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练、文本排序方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型训练方法、文本排序方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和文档分析技术领域。具体实现方案为：获取样本文件、起始文本和终止文本，该样本文件包括至少两个样本文本及各个样本文本的序列号；构建多个文本对，每个文本对由以下文本中的两个构建：起始文本、终止文本及至少两个样本文本；将各个文本对分别输入模型，由模型输出构建各个文本对的两个文本存在上下文关系的置信度；针对各个文本对，将置信度和构建该文本对的两个文本的实际关系进行比较，根据比较结果调整模型的参数。本公开能够提高文本处理效率和排序结果的准确率。

本发明授权一种模型训练、文本排序方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括：获取样本文件、起始文本和终止文本，所述样本文件包括至少两个样本文本及各个所述样本文本的序列号；构建多个文本对，每个文本对由以下文本中的两个构建：所述起始文本、所述终止文本及所述至少两个样本文本；其中，所述构建多个文本对包括：在用于构建所述文本对的在先文本的字符数大于M的情况下，截取所述在先文本的后M个字符，将截取的内容作为构建所述文本对的在先内容；在用于构建所述文本对的在先文本的字符数小于或等于M的情况下，将所述在先文本的全部内容作为构建所述文本对的在先内容；所述M为正整数；在用于构建所述文本对的在后文本的字符数大于N的情况下，截取所述在后文本的前N个字符，将截取的内容作为构建所述文本对的在后内容；在用于构建所述文本对的在后文本的字符数小于或等于N的情况下，将所述在后文本的全部内容作为构建所述文本对的在后内容；所述N为正整数；将所述在先内容和所述在后内容按照先后顺序组合，得到所述文本对；将各个所述文本对分别输入模型，由所述模型输出构建各个所述文本对的两个文本存在上下文关系的置信度；针对各个文本对，将所述置信度和构建所述文本对的两个文本的实际关系进行比较，根据比较结果调整所述模型的参数。

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