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龙图腾网恭喜上海喜马拉雅科技有限公司申请的专利说话人日志生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114446284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210124036.5，技术领域涉及：G10L15/04；该发明授权说话人日志生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由吕翔;印晶晶;卢恒设计研发完成，并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本说话人日志生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种说话人日志生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及语音检测领域。本发明实施例提供的方法，首先，获取语音信号对应的相似度矩阵；然后，根据第一预设参数和相似度矩阵，确定目标聚类矩阵和说话人数量，其中，目标聚类矩阵由相似度矩阵经锐化处理得到，第一预设参数约束锐化处理的过程，在第一预设参数的约束下得到的目标聚类矩阵满足预设聚类条件；接着，根据说话人数量对目标聚类矩阵进行聚类，得到说话人标签；最后，根据说话人标签对语音信号进行分割，生成说话人日志，从而避免了背景噪音以及“未知说话人数量”的情况影响聚类得到的说话人标签的准确度，进而提高了说话人日志的精度。

本发明授权说话人日志生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种说话人日志生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取语音信号对应的相似度矩阵；其中，语音信号对应的相似度矩阵中的任一元素的值表征各语音片段之间来自同一说话人的可能性，所述语音片段是按照固定的分割时长对所述语音信号进行分割得到的；利用多个第二预设参数分别约束所述相似度矩阵的锐化处理过程，得到多个待定聚类矩阵，所述第二预设参数由所述相似度矩阵的维度确定；针对每一所述待定聚类矩阵，对由其确定的特征值进行差分处理，得到该待定聚类矩阵对应的最大特征值差值，所述最大特征值差值表征该待定聚类矩阵的聚类容易度；根据每一所述待定聚类矩阵对应的第二预设参数和最大特征值差值，从多个所述待定聚类矩阵中确定目标聚类矩阵；根据经二值化和对称化处理后的所述目标聚类矩阵对应的拉普拉斯矩阵的特征值，确定所述说话人数量；根据所述说话人数量对所述目标聚类矩阵进行聚类，得到说话人标签；根据所述说话人标签对所述语音信号进行分割，生成说话人日志。

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