Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜嘉兴大学王超超获国家专利权

恭喜嘉兴大学王超超获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜嘉兴大学申请的专利基于太赫兹和循环神经网络的人体呼吸和心跳检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114366066B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210145960.1,技术领域涉及:A61B5/0507;该发明授权基于太赫兹和循环神经网络的人体呼吸和心跳检测方法是由王超超;张先超;蒋治国;魏远旺;周诗源;李贵彬;唐培旺设计研发完成,并于2022-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于太赫兹和循环神经网络的人体呼吸和心跳检测方法在说明书摘要公布了:本申请公开了基于太赫兹和循环神经网络的人体呼吸和心跳检测方法,该方法通过太赫兹雷达信号进行人体生理感知信号的获取,采用降噪方式对信息进行预处理,随后对处理好的信号数据进行标记,并通过构建的循环神经网络模型进行训练,训练后得到相关模型;其技术要点为,本申请提供的技术方案在对太赫兹回波信号进行降噪处理的基础上,采用经验模态分解的方法,将原始信号分解为不同频率上的固有模态函数,通过设计的多层循环神经网络对数据进行学习,构建对人体心跳和呼吸信息的识别模型,可有效地除去噪声对太赫兹回波信号的影响,具有较好的鲁棒性;通过对高频信号和低频信号进行特征融合的方式,更好地提高对该信号的检测准确率。

本发明授权基于太赫兹和循环神经网络的人体呼吸和心跳检测方法在权利要求书中公布了:1.基于太赫兹和循环神经网络的人体呼吸和心跳检测方法,其特征在于,该方法通过太赫兹雷达信号进行人体生理感知信号的获取,采用降噪方式对信息进行预处理,随后对处理好的信号数据进行标记,并通过构建的循环神经网络模型进行训练,训练后得到相关模型;包括如下具体检测步骤:步骤1:通过太赫兹信号发生装置将调制好的太赫兹信号发射到人体上,并通过接收装置采集人体发射回波信号,解调后对信息进行数字化,存储在存储器中;步骤2:通过多普勒原理,利用太赫兹的发射信号和回波信号,计算得到人体胸腔因呼吸和心跳而发生位移信号;步骤3:通过小波包变换对计算得到的位移信号进行降噪处理,得到较为纯净的人体生理特征信号;步骤4:对步骤3降噪处理后的信号分别加入N组正反白噪声信号,得到N组新的信号,其中每两组白噪声信号幅值相同;步骤5:利用经验模态分解对步骤4中N组加入白噪声后的信号进行经验模态分解,获得N组集成的固有模态函数;步骤6:对步骤5中获得的N组集成的固有模态函数求平均值,获得最终的固有模态函数组分量,并将频率高于50Hz的固有模态函数滤除;步骤7:对步骤6中获取的固有模态函数组分量按照不同的人体呼吸和心跳异常进行数据标记,注明不同信号的对应的异常类型;步骤8:将步骤7中获得的多个固有模态函数分量及标记信息输入到预先搭建好的循环神经网络中进行训练,得到最终的循环神经网络模型,其中包含各个链接的权重、激活值以及特征值对应的异常类型的信息;步骤9:使用训练好的循环神经网络模型加载到系统中,用于对不同人体的心跳和呼吸异常信息进行识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人嘉兴大学,其通讯地址为:314000 浙江省嘉兴市南湖区广穹路899号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。