恭喜平安科技(深圳)有限公司胡意仪获国家专利权
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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种医疗信息的处理方法、系统、终端和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114520053B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210160957.7,技术领域涉及:G16H50/20;该发明授权一种医疗信息的处理方法、系统、终端和存储介质是由胡意仪;阮晓雯;陈远旭设计研发完成,并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种医疗信息的处理方法、系统、终端和存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,提供一种医疗信息的处理方法、系统、终端和存储介质,其方法包括获取历史问诊症状,通过证素分类模型对历史问诊症状进行预测,得到历史问诊症状对应的第一证素;根据第一证素将历史问诊症状添加至候选症状序列;从目标对象的症状描述中识别主诉症状;通过序列预测模型对主诉症状进行预测,得到第一症状序列;响应于对第一症状序列的反馈信息,对候选症状序列进行更新,得到第二症状序列;根据第二症状序列中各个症状对应的第二证素,确定目标对象的目标证型;方案减少了人力资源成本,使得问诊过程更加便捷的同时也提高了方案的扩展性,并且有效的利用了中医诊断思维,提高了预测结果的准确性以及可读性。
本发明授权一种医疗信息的处理方法、系统、终端和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种医疗信息的处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取历史问诊症状,通过证素分类模型对所述历史问诊症状进行预测,得到所述历史问诊症状对应的第一证素;确定所述第一证素的第一熵值,根据所述第一熵值对所述历史问诊症状进行筛选得到第一候选症状集合;根据配置的分位点从第一证素的概率密度函数中筛选得到目标分段;根据所述目标分段中第一证素与所述第一候选症状集合中各个候选症状之间的注意力权重,确定对应的第一候选症状构建候选症状序列;从目标对象的症状描述中识别主诉症状;通过序列预测模型对所述主诉症状进行预测,得到第一症状序列;其中,所述第一症状序列用于表征症状提问顺序;响应于对所述第一症状序列的反馈信息,对所述候选症状序列进行更新,得到第二症状序列,至少包括:针对所述反馈信息中的程度副词进行优先级排序,以确定所述第二症状序列中各个症状的优先级;根据所述第二症状序列中各个症状对应的第二证素,确定所述目标对象的目标证型。
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