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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种基于相邻帧一致性的冠状动脉内膜边界分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210210195.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于相邻帧一致性的冠状动脉内膜边界分割方法是由张贺晔;高智凡;冯天元设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相邻帧一致性的冠状动脉内膜边界分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相邻帧一致性的冠状动脉内膜边界分割方法，包括：获取待测OCT图像并输入至深度学习网络；基于多尺度密集链接的空洞卷积模块，提取图像特征并建立光学相干断层图像和冠状动脉内膜的对应关系；基于相邻帧信息补充模块计算光学相干断层图像中相邻帧的一致性，并获取相邻帧补充关系；根据光学相干断层图像和冠状动脉内膜的对应关系、相邻帧补充关系，输出内膜边界分割边界结果。通过使用本发明，能够快速精准地分割出冠状动脉内膜边界。本发明作为一种基于相邻帧一致性的冠状动脉内膜边界分割方法，可广泛应用于医学图像处理领域。

本发明授权一种基于相邻帧一致性的冠状动脉内膜边界分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相邻帧一致性的冠状动脉内膜边界分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待测OCT图像并输入至深度学习网络；所述深度学习网络包括多尺度密集链接的空洞卷积模块和相邻帧信息补充模块；基于多尺度密集链接的空洞卷积模块，提取图像特征并建立光学相干断层图像和冠状动脉内膜的对应关系；基于相邻帧信息补充模块计算光学相干断层图像中相邻帧的一致性，并获取相邻帧补充关系；根据光学相干断层图像和冠状动脉内膜的对应关系、相邻帧补充关系，输出内膜边界分割边界结果；所述基于相邻帧信息补充模块计算光学相干断层图像中相邻帧的一致性，并获取相邻帧补充关系这一步骤，其具体包括：基于相邻帧信息补充模块计算相邻帧特征之间的余弦相似度矢量图；根据相邻帧特征之间的余弦相似度矢量图判断对应光学相干断层图像中相邻帧的一致性；得到相邻帧补充关系；所述相邻帧信息补充模块公式表示如下：ca,bi,j；fa,fb＝maxσfai,j,fbi,j上式中，σ表示两个相邻帧特征之间的余弦相似度矢量图，ca,bi,j；fa,fb表示邻帧中像素点fai,j和fbi,j的最大一致性； ρ·表示每帧与相邻帧的相似性，H是图像帧的高度，W表示图像帧的宽度，表示不同帧的一致性的均值。

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