恭喜重庆邮电大学曾宪华获国家专利权
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龙图腾网恭喜重庆邮电大学申请的专利一种胎儿心脏超声图像诊断报告自动生成系统的实现方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114664404B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210210339.9,技术领域涉及:G16H15/00;该发明授权一种胎儿心脏超声图像诊断报告自动生成系统的实现方法是由曾宪华;黄海云设计研发完成,并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种胎儿心脏超声图像诊断报告自动生成系统的实现方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种胎儿心脏超声图像诊断报告自动生成系统的实现方法,本发明方法的核心步骤包括:首先对传入的一批胎儿心脏超声图像进行两种不同的数据增强,将增强的图像编码为特征表示;根据此特征的投影计算对比损失的同时,将此特征传入注意力模块中计算得到图像特征指导解码器解码生成句子;在每个时间步,解码器的输入都与前一个时间步的隐藏状态做多次交互,将交互之后的特征输入到LSTM进行解码操作,根据真实词和生成词计算交叉熵损失。训练完成之后,学到一个胎儿心脏超声图像诊断报告生成模型。将模型封装到系统,系统用此模型对图像进行推理,生成的报告显示在系统界面右下角。
本发明授权一种胎儿心脏超声图像诊断报告自动生成系统的实现方法在权利要求书中公布了:1.一种胎儿心脏超声图像诊断报告自动生成系统的实现方法,其特征在于,包括以下步骤:1将输入的胎儿心脏超声图像进行两种数据增强后编码为特征表示,根据特征计算对比损失, 其中k∈[1,2,...,B],第k个图像和第k+B个图像为同一张图像的两种不同数据增强后的图像,l表示损失函数,B表示图像数量;2根据步骤1得到的图像编码特征,使用注意力机制计算出全局图像特征和局部注意特征;3结合步骤2得到的局部注意特征、图像对应真实句子的词向量和解码器上一个时间步的上下文向量得到新的输入特征,xt=[vatt+ct′-1,et],vatt表示局部注意特征,et是当前时间步的词向量,ct′-1是上一个时间步的上下文信息;4将步骤3得到的输入特征与解码器的隐藏状态进行交互,将交互后得到的新的输入特征和新的隐藏状态传入到解码器LSTM中;多次交互输入xt与上一个时间步的隐藏状态ht-1的计算过程如下: 其中,⊙代表元素乘积,是嵌入矩阵,Dx,Dh是输入特征xt和隐藏状态ht-1的维度,xt与ht-1分别为当前输入特征和LSTM上一个时间步的隐藏状态,等同于xt,等同于ht-1;经过以上的计算,得到的与为计算后最终的特征与隐藏状态;将多次交互后的输入特征和隐藏状态输入到解码器LSTM参与解码;5将步骤2计算得到的全局图像特征与解码器生成的当前时间步的隐藏状态一起传入到注意力块中,将注意力块生成的特征和解码器的隐藏状态使用GLU激活函数计算得到新的特征,称为上下文信息,利用上下文信息预测生成词,并根据真实词和生成词计算交叉熵损失;将解码器当前时间步的隐藏状态ht作为注意力块的查询,图像全局特征vglobal同时作为键和值,传入到注意力块中计算得到新的特征使用全连接层调整的维度后与当前时间步的隐藏状态一起使用GLU激活函数,得到上下文信息ct′,并使用上下文信息预测当前时间步输出词向量的分布;ct′=GLU[WdeFX-Linearvglobal,vglobal,ht,ht]其中Wde是嵌入矩阵,FX-Linear表示一个X-Linear注意力块的计算;所述根据真实词和生成词计算交叉熵损失 其中的表示根据前t-1个真实词组成的真实句子生成当前时间步的真实词的概率,T表示真实句子的长度;6、循环步骤1到步骤5训练模型;7将步骤6训练得到的模型封装到胎儿心脏超声图像诊断报告自动生成系统中。
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