买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜上海美克生能源科技有限公司申请的专利负荷数据的聚类方法、装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210211046.2，技术领域涉及：G06F18/23211；该发明授权负荷数据的聚类方法、装置、电子设备、存储介质是由丁鹏;殷琪琪;赵恩海;吴炜坤;顾单飞;严晓;郝平超;宋佩;陈晓华设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本负荷数据的聚类方法、装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了负荷数据的聚类方法、装置、电子设备、存储介质。其中，方法包括：计算表征各负荷数据集的聚类效果的第一距离；对各负荷数据集包含的数据样本进行特征提取，并设置多组特征权重；分别将对应于各组特征权重的负荷数据集聚类成n个子负荷数据集，并计算对应于各组特征权重的距离增益；将距离增益最大的特征权重对应的n个子负荷数据集确定为本轮聚类的聚类结果；判断本轮聚类的聚类结果是否符合聚类停止条件；在判断结果为否的情况下，返回计算各负荷数据集的第一距离的步骤；在判断结果为是的情况下，生成聚类结果。从而很好的适应不同类型的负荷数据的聚类，且聚类效果好。

本发明授权负荷数据的聚类方法、装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种负荷数据的聚类方法，其特征在于，包括：计算表征各负荷数据集的聚类效果的第一距离；所述负荷数据集包含多个数据样本；每个数据样本表征一条负荷曲线的负荷数据；对各负荷数据集包含的数据样本进行特征提取，并设置多组特征权重；分别将对应于各组特征权重的负荷数据集聚类成n个子负荷数据集，并计算对应于各组特征权重的距离增益；其中，n≥2；所述距离增益表征所述第一距离与第二距离的偏差，所述第二距离表征所述n个子负荷数据集的聚类效果；所述第一距离根据负荷数据集包含的各个数据样本到聚类中心的距离而确定；所述第二距离根据所述n个子负荷数据集的距离而确定，各个子负荷数据集的距离根据所述子负荷数据集包含的各个数据样本到聚类中心的距离而确定；将距离增益最大的特征权重对应的n个子负荷数据集确定为本轮聚类的聚类结果；判断本轮聚类的聚类结果是否符合聚类停止条件；在判断结果为否的情况下，返回计算各负荷数据集的第一距离的步骤；在判断结果为是的情况下，生成聚类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海美克生能源科技有限公司，其通讯地址为：201612 上海市松江区新桥镇千帆路288弄2号1101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。