恭喜广东石油化工学院李启锐获国家专利权
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龙图腾网恭喜广东石油化工学院申请的专利一种基于探索利用分离的联合神经网络的云作业调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114579281B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210233352.6，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于探索利用分离的联合神经网络的云作业调度方法及系统是由李启锐;彭志平;崔得龙;林建鹏;何杰光设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于探索利用分离的联合神经网络的云作业调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于探索利用分离的联合神经网络的云作业调度方法及系统。方法包括：将用户负载解耦成子作业并分配到多个队列中；将多个队列中的多个作业属性组成状态；将状态作为多个并行神经网络的输入，对应输出动作决策；利用回报函数计算每个动作决策的成本值，选择获取最小成本值的动作决策作为该组作业的最佳动作决策；根据选择的最佳动作决策将队列中的子作业调度到多个集群中；其中，多个并行的神经网络分为探索部分和利用部分，将利用部分的神经网络利用训练集进行训练得到训练后的神经网络；然后将状态输入训练后的利用部分的神经网络和探索部分的神经网络。本发明能够避免陷入局部最优，进而提升优化本发明的作业调度问题。
本发明授权一种基于探索利用分离的联合神经网络的云作业调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于探索利用分离的联合神经网络的云作业调度方法，其特征在于，包括：将用户负载解耦成子作业，将子作业分配到多个队列中；将多个队列中的多个作业属性组成状态；将状态作为多个并行神经网络的输入，多个并行神经网络输出对应的动作决策；利用回报函数计算每个动作决策的成本值，选择获取最小成本值的动作决策作为该队列的作业的最佳动作决策；根据选择的最佳动作决策将队列中的子作业调度到多个集群中；其中，所述多个并行的神经网络分为探索部分和利用部分，将利用部分的神经网络利用训练集进行训练得到训练后的神经网络；所述将状态作为多个并行神经网络的输入具体是将状态输入训练后的利用部分的神经网络和探索部分的神经网络。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东石油化工学院，其通讯地址为：525000 广东省茂名市茂南区官渡二路139号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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