恭喜中国科学院深圳先进技术研究院杨俊获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利预训练网络模型的训练方法、医学图像处理方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782768B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210239706.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权预训练网络模型的训练方法、医学图像处理方法和设备是由杨俊;商琨;王海峰;梁栋设计研发完成，并于2022-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本预训练网络模型的训练方法、医学图像处理方法和设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种预训练网络模型的训练方法、医学图像处理方法和设备，涉及图像处理技术领域，在本申请中，对多张预训练图像进行单通道特征计算，得到各个预训练图像对应的特征图像，根据各个预训练图像和各自对应的特征图像对初始预训练网络模型进行训练，得到预训练网络模型，本实施例将特征图像作为训练目标，更加容易学习到预训练图像的通用特征，增强预训练模型的泛化能力，得到的预训练网络模型的视觉网络参数更加准确，进而将预训练网络模型的视觉网络参数作为图像处理模型训练的待训练视觉网络的初始参数，能够简化图像处理模型的训练过程，提高训练效率。
本发明授权预训练网络模型的训练方法、医学图像处理方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种预训练网络模型的训练方法，其特征在于，包括：获取初始预训练网络模型以及多张预训练图像，所述初始预训练网络模型包括待训练的视觉网络和待训练的第一解码网络；对各个所述预训练图像进行单通道特征计算，得到各个所述预训练图像对应的特征图像；根据各个所述预训练图像和各自对应的特征图像对所述初始预训练网络模型进行训练，得到所述预训练网络模型；其中，所述预训练网络模型的视觉网络参数能够作为图像处理模型训练的待训练视觉网络的初始参数，所述图像处理模型用于对待处理二维医学图像进行图像处理。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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