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龙图腾网恭喜北京工业大学申请的专利一种基于兴趣度的大型赛事活动交通分布预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210249317.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于兴趣度的大型赛事活动交通分布预测方法是由王扬;刘英苗;李炎锋;王宏燕设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于兴趣度的大型赛事活动交通分布预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于兴趣度的大型赛事活动交通分布预测方法。传统的重力模型对于大型赛事活动交通分布预测的针对性较弱，从而可能使得模型预测误差较大，甚至对制定相关交通组织与管控方案造成误导。本预测方法在传统重力模型的基础上，将小区与小区之间的出行分布改为小区与赛区之间的出行分布；并根据大型活动的规模、项目数量等设置该活动的吸引量参数；根据小区居民对该赛事活动的兴趣度设置出行量参数；当小区之间群体的参加活动的意向强度区别明显时，可使用兴趣度对距离值进行调整并设置阻抗函数以修正模型。本发明有效地提高了对大型赛事活动交通分布预测的准确性和针对性，为未来大型赛事活动的交通分布预测提供了方法。

本发明授权一种基于兴趣度的大型赛事活动交通分布预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于兴趣度的大型赛事活动交通分布预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集各小区对于大型赛事活动的现状交通发生量、现状OD分布以及其他的基础数据，其中，所属各小区的现状交通发生量为Oi，大型赛事活动分赛场的吸引量为Dj，i＝1、2...n，j＝1、2...m，n表示针对大型赛事活动交通发生的小区个数，m表示该大型赛事活动分赛场的个数；步骤2：确定基于兴趣度的大型赛事活动交通分布模型形式如下： 其中，Xij为小区i到大型赛事活动分赛场j的分布预测值；k为模型参数；Oi为小区i的现状交通发生量；αi为小区i的现状交通发生量参数，根据小区i的居民参加及观看同类赛事活动的兴趣度进行设置；Dj为赛事活动分赛场j的吸引量，此模型只针对具有多个位于不同区域的分赛场的大型赛事活动；βj为赛事活动分赛场j的吸引量参数；fcij为阻抗函数；cij为阻抗函数参数，考虑到参加赛事活动与日常出行行为存在较大区别，除了考虑小区i与赛事活动分赛场j之间的距离、时间和费用外，引入小区居民对赛事的兴趣度来体现居民的出行意愿；该模型满足约束即小区的现状交通发生量与大型赛事活动的吸引量相等；步骤3：确定基于兴趣度的大型赛事活动交通分布模型参数αi、βj和fcij的表达式小区i的现状交通发生量参数αi，即小区i内居民对该大型赛事活动的关注度指标，与小区居民对该赛事活动的兴趣度有关，因此计算公式如下： 其中，αi为小区i的现状交通发生量参数；gi为小区i内与该赛事活动相关的体育设施数量；bi为小区i内通过网页检索与该赛事相关词条的次数；大型赛事活动分赛场j的吸引量参数βj，与赛事活动的规模、赛事活动的项目数量和涉及的范围有关，当赛事活动的规模越大、项目数量越多、涉及的范围越广时，吸引量参数的值越大，以调整活动地的吸引量，计算公式如下： 其中，βj为赛事活动分赛场j的吸引量参数；nj为该赛事活动分赛场j的最大容纳人数；为同类型赛事可容纳人数的平均值；cj为参与该赛事活动分赛场j的国家或地区的数量，此处该赛事活动若为国家级，则取参与的地区数量，若为国际性赛事，则取参与的国家数量；为同类型赛事活动参与国家或地区的平均值；pj为该赛事活动分赛场j的项目数量；为同类型赛事活动的平均项目数量；基于兴趣度的大型赛事活动交通分布模型的阻抗函数fcij，采用指数函数与出行距离或出行时间成正比；除此之外，考虑到大型赛事活动的出行与居民平时出行的不同，阻抗函数还与小区的经济水平、人口数量、小区居民对该赛事活动的兴趣度成反比，计算公式如下： 其中，fcij为阻抗函数；Rij为小区i到大型赛事活动分赛场j的距离；Ni为小区i的总人数；为规划区域内各小区人口的平均值；Gi为小区i的总产值；为规划区域内各小区总产值的平均值；Si为小区i的商品销售总额；为规划区域内各小区商品销售总额的平均值；gi为小区i内与该赛事活动相关的体育设施数量；bi为小区i内通过网页检索与该赛事相关词条的次数；步骤4：标定模型参数k和λ通过小区的现状交通发生量和大型赛事活动的吸引量预测值，以及现状大型赛事活动的OD分布确定样本数据集，采用最小二乘法对模型进行标定，确定模型参数k和λ。

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