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龙图腾网恭喜银河水滴科技(江苏)有限公司申请的专利基于特征方向压缩的跨着装行人步态识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114639121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210275586.7，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于特征方向压缩的跨着装行人步态识别方法及系统是由黄永祯;彭昆福设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征方向压缩的跨着装行人步态识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征方向压缩的跨着装行人步态识别方法及系统，其中方法包括获取不同着装类型的多个步态序列，记为第一序列；对每个步态序列中的着装部位进行数据增强，得到第二序列；确定第二序列相对于第一序列的着装变化在特征空间中的方向；根据方向确定步态识别模型中全连接层的权重；获取待识别步态序列，将待识别步态序列输入至步态识别模型中，得到跨着装行人步态识别结果。本发明的方法，可以应对实际场景中复杂的着装情况，无需大量的训练数据，即可保证后续跨着装步态识别的精度。同时，本发明统计了着装变化在特征空间中的方向，然后对着装变化在特征空间中的方向进行统一压缩，具有识别结果准确、精度高、耗时短等优点。

本发明授权基于特征方向压缩的跨着装行人步态识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征方向压缩的跨着装行人步态识别方法，其特征在于，包括：获取不同着装类型的多个步态序列，记为第一序列；对每个所述步态序列中的着装部位进行数据增强，得到第二序列；确定所述第二序列相对于所述第一序列的着装变化在特征空间中的方向；根据所述着装变化在特征空间中的方向确定步态识别模型中全连接层的权重，所述全连接层的权重中压缩了所述着装变化在特征空间中的方向；获取待识别步态序列，将所述待识别步态序列输入至所述步态识别模型中，得到跨着装行人步态识别结果；确定所述第二序列相对于所述第一序列的着装变化在特征空间中的方向，具体包括：分别提取所述第一序列的特征和所述第二序列的特征；根据所述第一序列的特征和所述第二序列的特征，确定所述第二序列相对于所述第一序列的着装变化在特征空间中的方向，具体包括：根据第一公式确定所述第二序列相对于所述第一序列的着装变化在特征空间中的方向，所述第一公式为： 式中，v为所述着装变化在特征空间中的方向，xi为所述第一序列中第i个步态序列的特征且xi∈[x1,x2,…,xN]，x′i为所述第二序列中第i个步态序列的特征且x′i∈[x′1,x′2,…,x′N]，xi和x′i均为n维向量，N为步态序列的数量，normalize为归一化函数；根据所述着装变化在特征空间中的方向确定步态识别模型中全连接层的权重，具体包括：根据所述着装变化在特征空间中的方向，利用施密特正交化方法构造一个正交矩阵；构造一个对角矩阵，所述对角矩阵在所述着装变化在特征空间中的方向上的值为0，其他方向上的值为1；根据所述正交矩阵和所述对角矩阵，确定步态识别模型中全连接层的权重。

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