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龙图腾网恭喜北京有竹居网络技术有限公司;清华大学申请的专利一种文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210346397.4，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质是由黄斐;周浩;黄民烈;李航设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：将获取的原始文本输入训练后的文本编码模型，获得文本特征信息；基于文本特征信息，结合训练后的文本解码模型，生成原始文本对应的目标文本；文本解码模型中包括文本预测图层，文本预测图层中所包括设定数量结点的结点信息通过对文本特征信息确定，且目标文本中包含的目标词以及各目标词的组合顺序，通过各所述结点的结点信息及结点间拓扑结构确定。利用该方法，实现了结点的结点信息并行确定以及所生成文本内各词的并行确定，降低了文本生成延迟，同时更好规避了所生成文本中连续重复词的出现，保证了所生成本文中上下文关联性，提高了所生成文本的生成质量。

本发明授权一种文本生成方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，其特征在于，包括：将获取的原始文本输入训练后的文本编码模型，获得文本特征信息；基于所述文本特征信息，结合训练后的文本解码模型，生成所述原始文本对应的目标文本；其中，所述文本解码模型中包括文本预测图层，所述文本预测图层中所包括设定数量结点的结点信息通过所述文本特征信息确定，且所述目标文本中包含的目标词以及各目标词的组合顺序，通过各所述结点的结点信息及结点间拓扑结构确定；所述文本解码模型还包括：位置信息输入层；所述位置信息输入层中包括设定数量个结点位置参数，所述设定数量用于决定所述文本预测图层中所包含结点的结点数量；所述文本解码模型还包括：基础解码子模型；所述文本预测图层中所包括设定数量结点的结点信息通过各所述结点位置参数与所述文本特征信息，结合所述基础解码子模型确定，其中，各所述结点位置参数与所述文本特征信息作为所述基础解码子模型的输入数据，由所述基础解码子模型输出各结点的结点信息。

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