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龙图腾网恭喜西安石油大学申请的专利一种用于多相流可视化监测的图像重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210446171.1，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种用于多相流可视化监测的图像重构方法是由李利品;胡跃鑫;张鹏丽;杨佩;党博;党瑞荣设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于多相流可视化监测的图像重构方法在说明书摘要公布了：一种用于多相流可视化监测的图像重构方法，第一步，ECT源图像采集：分别通过Tikhonov正则化和Landweber迭代算法，得到两个通道的ECT源图像；第二步，小波图像融合：1对两个通道Tikhonov正则化和Landweber迭代源图像分别进行三级小波分解；2通过贝叶斯决策和最大熵阈值融合每个尺度上的小波系数；3对融合后的系数通过小波反变换进行小波重构；第三步，RCF图像重建：将小波融合后的图像输入RCF网络进行训练和测试，得到ECT重建图像；本发明具有减少图像伪影、补偿源图像缺陷、提高成像质量等优点，为复杂流型下的多相流可视化监测的实现提供了新的技术途径。

本发明授权一种用于多相流可视化监测的图像重构方法在权利要求书中公布了：1.一种用于多相流可视化监测的图像重构方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：ECT源图像采集分别通过Tikhonov正则化和Landweber迭代算法，得到两个通道的ECT源图像；第二步：小波图像融合1对两个通道Tikhonov正则化和Landweber迭代源图像分别进行三级小波分解；2通过贝叶斯决策和最大熵阈值融合每个尺度上的小波系数；3对融合后的系数通过小波反变换进行小波重构；第三步：RCF图像重建将小波融合后的图像输入RCF网络进行训练和测试，得到ECT重建图像；第一步两个通道的ECT源图像，见公式1和公式2：g＝SΤS+αI-1SΤλ1其中，g为源图像灰度值，S为灵敏度矩阵，通过有限元仿真获得，ST为S转置矩阵，λ为归一化测量电容值，I为单位矩阵，α为正则化参数；gk+1＝gk-αkSΤSgk-λ2其中，gk+1和gk为源图像灰度第k+1和第k次迭代值，迭代次数k＝100～500，S为灵敏度矩阵，通过有限元仿真获得，λ为归一化测量电容值，系数αk＝0.003～0.005；第二步中步骤2的融合，具体规则如下：假设Tikhonov正则化源图像和Landweber迭代源图像在第k尺度上的小波系数分别为DkT和DkL，此外还构建了一个合成系数为12DkT+DkL，由上述三个系数假设与其相关的三个事件为XT,XL和XT+L，假定XT,XL和XT+L满足如下公式： 则由两个通道融合后的小波系数Dk为： 其中，ToptK为小波在第k级尺度的最大熵阈值，由最大熵阈值理论求得，θ1和θ2为校正系数。

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