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龙图腾网恭喜仲恺农业工程学院申请的专利一种乳鸽鸽龄检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210520214.6，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种乳鸽鸽龄检测方法是由姚俊;师泽晨;邹娟;杨灵;许海霞设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乳鸽鸽龄检测方法在说明书摘要公布了：一种乳鸽鸽龄检测方法，包括如下步骤：改进YOLOv5s网络模型，先将CBAM中的空间注意力改进为逐点空间注意力，再将改进后的CBAM注意力机制嵌入在YOLOv5s模型主干网络中每个残差分支的末端，将YOLOv5s的NMS策略从每个类分别进行NMS改进为多个类同时进行NMS，得到改进的YOLOv5s网络模型；数据集制作，对乳鸽图片按照日龄阶段进行标注；将数据集输入改进后的YOLOv5s网络模型中进行模型训练；加载最佳权重数据后，输入待识别图片进行识别。本发明加强了对重叠乳鸽的识别效率，也避免出现一只鸽子检测出多个不同生长阶段，提高了识别的准确率，检测速度快，促进投料的自动化。

本发明授权一种乳鸽鸽龄检测方法在权利要求书中公布了：1.一种乳鸽鸽龄检测方法，其特征在于，包括如下步骤：改进YOLOv5s网络模型，将CBAM中的空间注意力改进为逐点空间注意力，改进后的CBAM变为了通道注意力和逐点空间注意力组合的一个新的注意力结构，再将改进后的CBAM注意力机制嵌入在YOLOv5s模型主干网络中每个残差分支的末端，将YOLOv5s的NMS策略从每个类分别进行NMS改进为多个类同时进行NMS，删除不同类的分配区间，得到改进的YOLOv5s网络模型；数据集制作，采用LabelImg将清晰的乳鸽图片按照乳鸽日龄阶段进行标注，再将图片集按照一定比例随机分配为训练集和验证集，获得乳鸽初始数据集，再将初始数据集进行mosaic数据增强，得到数据增强后的数据集；模型训练，将数据集输入改进后的YOLOv5s网络模型中进行模型训练，得到改进后的YOLOv5s网络模型最佳的权重数据；乳鸽鸽龄检测，将最佳权重数据加载到改进后的YOLOv5s网络模型中，输入一张含有乳鸽的待识别图片，得到一张具有一个或多个标识鸽龄矩形框的输出图片。

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