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龙图腾网恭喜上海商汤智能科技有限公司申请的专利模型训练方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210583591.4，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权模型训练方法及装置、电子设备和存储介质是由刘吉豪;刘宇;黄鑫设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模型训练方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取混合图像，混合图像是通过将两个样本图像中的图像块拼接而成的图像；通过预设的图像重建模型中的编码器对混合图像进行编码，得到混合图像的目标特征图；通过图像重建模型中的解码器对目标特征图进行解码，得到解码出的两个重建图像；根据两个重建图像与两个样本图像之间的损失，训练图像重建模型，以得到训练后的目标编码器。本公开实施例可实现提高了整体的模型训练效率以及训练后的模型性能。

本发明授权模型训练方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取混合图像，所述混合图像是通过将两个样本图像中的图像块拼接而成的图像；通过预设的图像重建模型中的编码器对所述混合图像进行编码，得到所述混合图像的目标特征图；通过所述图像重建模型中的解码器对所述目标特征图进行解码，得到解码出的两个重建图像；根据所述两个重建图像与所述两个样本图像之间的损失，训练所述图像重建模型，以得到训练后的目标编码器；其中，所述编码器包括N个子编码器，每个子编码器包括多头注意力机制层，N为正整数；其中，所述通过预设的图像重建模型中的编码器对所述混合图像进行编码，得到所述混合图像的目标特征图，包括：确定每个子编码器中的多头注意力机制层所采用的注意力掩码，以及确定每个子编码器中的多头注意力机制层所采用的注意力窗口；通过所述N个子编码器，根据所述N个子编码器中所采用的注意力掩码与注意力窗口，对所述混合图像进行编码，得到所述混合图像的目标特征图；其中，所述注意力掩码用于指示所述多头注意力机制层计算同一样本图像的特征之间的多头注意力，所述注意力窗口用于指示所述多头注意力机制层计算同一注意力窗口内的特征之间的多头注意力。

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