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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利客户购买偏好的预测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210583194.7，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权客户购买偏好的预测方法、装置、存储介质及电子设备是由李瑾瑜设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本客户购买偏好的预测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种客户购买偏好的预测方法、装置、存储介质及电子设备。涉及金融科技领域，该方法包括：确定客户的购买多个产品的购买概率，得到多个购买概率；将多个购买概率中购买概率最高的产品的类型作为第一购买类型；在第一购买类型对应的购买特征数据发生变动的情况下，确定目标客户的多个偏好类型；通过目标算法模型对多个偏好类型对应的偏好特征数据进行计算，得到计算结果；根据计算结果预测目标客户的目标偏好类型。通过本申请，解决了相关技术中对客户购买偏好的预测不够准确的问题。

本发明授权客户购买偏好的预测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种客户购买偏好的预测方法，其特征在于，包括：确定客户购买多个产品的购买概率，得到多个购买概率；将所述多个购买概率中购买概率最高的产品的类型作为第一购买类型；在所述第一购买类型对应的购买特征数据发生变动的情况下，确定目标客户的多个偏好类型，其中，所述购买特征数据为被客户购买次数最多的产品对应的特征数据；通过目标算法模型对所述多个偏好类型对应的偏好特征数据进行计算，得到计算结果，其中，每个偏好特征数据对应的产品被所述目标客户购买次数低于所述购买特征数据对应产品；通过目标算法模型对所述多个偏好类型对应的偏好特征数据进行计算，得到计算结果包括：确定每个偏好特征数据中的特征值；根据多个特征值计算第一均值，其中，所述第一均值用于表示所述多个特征值的平均值；将所述第一均值作为所述计算结果之一；将每个特征值与所述第一均值进行相减，得到多个第一差值；将所述多个第一差值中的最小值作为第一目标差值；通过目标算法模型对所述多个偏好类型对应的偏好特征数据进行计算，得到计算结果还包括：将多个偏好特征数据输入至所述目标算法模型中，输出多个目标偏好特征数据；确定每个目标偏好特征数据中的目标特征值；根据多个目标特征值计算第二均值，其中，所述第二均值用于表示所述多个目标特征值的平均值；将所述第二均值作为所述计算结果之一；将每个目标偏好特征数据中的特征值与所述第二均值进行相减，得到多个第二差值；将所述多个第二差值中的最小值作为第二目标差值；根据所述计算结果预测所述目标客户的目标偏好类型，包括：根据所述第一目标差值以及所述第二目标差值确定目标概率；根据所述目标概率确定所述目标偏好类型，其中，所述目标偏好类型对应的产品被所述目标客户购买的购买概率低于所述第一购买类型对应的产品的购买概率，且高于所述目标客户购买其他类型对应的产品的购买概率。

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