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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种用于变压器故障诊断的支持向量机的多分类策略获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210590288.7，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种用于变压器故障诊断的支持向量机的多分类策略是由洪芦诚;陈泽华设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于变压器故障诊断的支持向量机的多分类策略在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于变压器故障诊断的支持向量机的多分类策略，属于人工智能技术领域。一种用于变压器故障诊断的支持向量机的多分类策略，获得所述多分类策略的步骤包括：对训练集中任意每两类样本计算类间散布矩阵以及将两类合并后的类内散布矩阵，将类间散布矩阵和类内散布矩阵的迹之和相加作为可分性指标；找到可分性指标最小的一对组合，将所述一对组合合并为一类，并记录类的合成顺序；根据之前所记录类的合并顺序，逆向生成分类决策树，将其作为支持向量机的多分类策略。本发明有益效果：能够提升基于支持向量机的变压器故障诊断模型的训练效率和分类准确率，使其能够实际应用于电力系统诊断现场。

本发明授权一种用于变压器故障诊断的支持向量机的多分类策略在权利要求书中公布了：1.一种用于变压器故障诊断的支持向量机的多分类策略，其特征在于，获得所述多分类策略的步骤包括：步骤一：对训练集中任意每两个类样本计算类间散布矩阵以及将两类合并后的类内散布矩阵，将类间散布矩阵和类内散布矩阵的迹之和相加作为可分性指标；步骤二：规定所述任意每两个类为一对组合，通过所述步骤一的计算后，找到所述可分性指标最小的一对组合，将所述一对组合合并为一个类，并记录所述类的合成顺序；重复步骤一的操作，直到全部的类被合并为一类，终止合并操作；步骤三：根据之前所记录所述类的合并顺序，逆向生成分类决策树，将其作为支持向量机的多分类策略；所述步骤一中，对训练集中任意每两类样本计算类间散布矩阵以及将两类合并后的类内散布矩阵时，设训练集中总共有C个类样本，各类所包含的样本数为；设是类的第k个维样本向量，共有个训练样本，则类内散布矩阵SW，类间散布矩阵SB分别定义为： 其中和分别是类和全体数据的均值向量； 。

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