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龙图腾网恭喜同济大学申请的专利一种遥感图像配准方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210650719.4，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种遥感图像配准方法、设备及存储介质是由赵生捷;刘翼章;张林设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感图像配准方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种遥感图像配准方法、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：步骤S1、对给定的两幅待配准的遥感图像I1和I2进行特征检测和描述，并依据特征描述子的相似性构建得到初始匹配集S；步骤S2、基于每对匹配相应的邻域元素一致性约束以及邻域元素相对位置一致性约束，建立非刚性匹配的目标函数，通过阈值剔除错误匹配，迭代优化后保留正确匹配对应的最优内点集其中，首次迭代时，损失函数仅考虑邻域元素一致性约束；步骤S3、对保留的最优内点集进行变换估计，输出配准后的遥感图像。与现有技术相比，本发明具有鲁棒性强的优点。

本发明授权一种遥感图像配准方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像配准方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1、对给定的两幅待配准的遥感图像I1和I2进行特征检测和描述，并依据特征描述子的相似性构建得到初始匹配集S；步骤S2、基于邻域元素一致性约束以及邻域元素相对位置一致性约束，建立非刚性匹配的目标函数，通过阈值剔除错误匹配，迭代优化后保留正确匹配对应的最优内点集其中，首次迭代时，损失函数仅考虑邻域元素一致性约束；具体包括以下子步骤：步骤S2.1、分别构造特征点xi及其对应点yi在欧式空间中的k近邻和并采用Jaccard距离对和进行差异性度量，表征为每对匹配相应的邻域元素一致性约束；步骤S2.2、分别构建特征点xi及其对应点yi由各自k近邻所构成的有序序列σxi和σyi，以及关于特征点xi和其对应点yi的重叠有序序列和并基于Levenshtein距离对重叠有序序列和进行差异性度量，表征为邻域元素相对位置一致性约束；步骤S2.3、建立非刚性匹配的目标函数，通过阈值剔除错误匹配，迭代优化后保留正确匹配对应的最优内点集其中，首次迭代的损失函数仅考虑邻域元素一致性约束，后续迭代的损失函数综合考虑邻域元素一致性约束和邻域元素相对位置一致性约束；步骤S3、对保留的最优内点集进行变换估计，输出配准后的遥感图像。

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