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龙图腾网恭喜清华大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利池化算子的处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210655564.3，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权池化算子的处理方法、装置、设备及存储介质是由杨月奎;伍海洋;唐洋洋;张敏设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本池化算子的处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种池化算子的处理方法、装置、设备及存储介质，相关实施例可应用于人工智能、地图、智能交通等各种场景，用于提高模型预测的准确性。该方法包括：获取每个目标特征域的中的每个目标特征值对应的第一特征向量；基于池化算子搜索空间，为每个目标特征域匹配目标池化算子，池化算子搜索空间包括K个候选池化算子，目标池化算子为权重值最大的候选池化算子，将每个目标特征值对应的第一特征向量经过目标池化算子进行池化压缩，得到每个目标特征域对应的目标池化特征向量，基于每个目标特征域对应的目标池化特征向量进行损失计算，得到目标损失值，基于目标损失值对推荐模型进行模型参数更新，得到目标推荐模型。

本发明授权池化算子的处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种池化算子的处理方法，其特征在于，包括：获取每个目标特征域的中的每个目标特征值对应的第一特征向量；所述目标特征域为目标对象查看过的多媒体资源；所述目标特征值包括所述目标对象查看过的多媒体资源的类别；基于池化算子搜索空间，为每个所述目标特征域匹配目标池化算子，其中，所述池化算子搜索空间包括K个候选池化算子，所述目标池化算子为权重值最大的候选池化算子，所述K为大于等于1的整数；针对于每个所述目标特征域，将每个所述目标特征值对应的第一特征向量经过所述目标池化算子进行池化压缩，得到每个所述目标特征域对应的目标池化特征向量；基于每个所述目标特征域对应的目标池化特征向量进行损失计算，得到目标损失值；基于所述目标损失值对推荐模型进行模型参数更新，得到目标推荐模型；所述目标推荐模型为多媒体资源推荐模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。