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龙图腾网恭喜鹏城实验室申请的专利基于Transformer的多任务交通流预测方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210660535.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于Transformer的多任务交通流预测方法、装置、终端及存储介质是由王耀威;张威风;陈杰;吴哲;张新峰;黄庆明设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer的多任务交通流预测方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer的多任务交通流预测方法、装置及终端，本发明方案通过设置一个编码器和两个解码器，使用两个编码器分别处理交通流量任务和交通速度任务，使用编码器提取历史交通数据的历史时空特征并输入至每个解码器中，以增强各个解码器中输入的实时交通数据的特征；而且每个解码器还从另一个解码器中层次性抽取空间特征和节点特征以与自身特征融合和互补，从而通过一个预测任务来增强另一个预测任务的特征，实现特征上相互促进，提高预测结果的精度。

本发明授权基于Transformer的多任务交通流预测方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于Transformer的多任务交通流预测方法，包括交通流量预测任务及交通速度预测任务，其特征在于，所述方法包括：将历史交通数据输入编码器进行特征提取，获得历史时空特征；将实时交通流量数据和实时交通速度数据各输入一个解码器并将所述历史时空特征分别输入至所述解码器中；在每个解码器中提取第一空间特征并从另一个解码器中抽取第二空间特征，将所述第一空间特征与所述第二空间特征融合，获得每个解码器的互补后空间特征；将所述互补后空间特征与从另一个解码器的互补后空间特征抽取的节点特征融合，获得每个解码器输出的互补后节点特征；基于所述互补后节点特征，获得交通流量预测结果和交通速度预测结果；所述从另一个解码器中抽取第二空间特征，包括：基于所述实时交通流量数据和所述实时交通速度数据，根据肯德尔秩相关系数获得相关系数矩阵；获得解码器的解码层输出的时间特征；基于所述相关系数矩阵和所述时间特征，根据图卷积神经网络获得所述第二空间特征；所述将所述互补后空间特征与从另一个解码器的互补后空间特征抽取的节点特征融合，获得每个解码器输出的互补后节点特征，包括：基于所述实时交通流量数据和所述实时交通速度数据，根据肯德尔秩相关系数获得相关系数矩阵；基于所述相关系数矩阵和另一个解码器的互补后空间特征，采用卷积操作获得所述节点特征；融合所述互补后空间特征与所述节点特征，获得所述互补后节点特征。

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