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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利基于方面观点词情感对齐的跨领域情感分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210661002.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于方面观点词情感对齐的跨领域情感分析方法及装置是由蔡毅;曾雨诗设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于方面观点词情感对齐的跨领域情感分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于方面观点词情感对齐的跨领域情感分析方法及装置，其中方法包括：构建跨领域情感分析模型，所述跨领域情感分析模型包括预训练BERT编码器、GCN自动编码器以及情感分类器；通过预训练BERT编码器获取第一特征向量，通过GCN自动编码器获取包含背景常识和方面观点词情感对齐的第二特征向量；拼接两个编码器产生的特征向量作为句子的向量输入情感分类器，计算输入文本所有可能极性的概率，选择概率最大的情感标签作为最终的预测情感标签，完成情感分析任务。本发明利用对抗训练将源领域和目标领域数据映射到同一分布空间，从而提高模型从源领域迁移到目标领域的实体预测效果，可广泛应用于自然语言处理技术领域。

本发明授权基于方面观点词情感对齐的跨领域情感分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于方面观点词情感对齐的跨领域情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：构建跨领域情感分析模型，所述跨领域情感分析模型包括预训练BERT编码器、GCN自动编码器以及情感分类器；将源领域与目标领域的句子输入所述预训练BERT编码器进行编码，获得第一特征向量；以句子为单位，将句子中指定词性的单词作为种子，通过过滤ConceptNet常识知识库扩充指定词，并利用句子中的依赖关系构建出方面观点词领域常识图谱；设计关系分类任务和情感对齐分类任务两个自监督任务，训练GCN自动编码器，获得包含背景常识和方面观点词情感对齐的第二特征向量；将GCN自动编码器产生的第二特征向量输入图特征重构器，图特征重构器将节点级特征向量适配到词级向量空间；拼接两个编码器产生的特征向量作为句子的向量输入情感分类器，计算输入文本所有可能极性的概率，选择概率最大的情感标签作为最终的预测情感标签，完成情感分析任务；联合训练关系分类任务和情感对齐分类任务，优化跨领域情感分析模型，得到最佳的模型参数；获取需要情感分析的目标领域数据，将目标领域数据输入优化后的跨领域情感分析模型，输出句子情感的预测标签；所述将GCN自动编码器产生的第二特征向量输入图特征重构器，图特征重构器将节点级特征向量适配到词级向量空间的过程中，以句子为单位，特征映射层和图特征重构器设计如下：xc＝Wcx’c+bcx’recon＝Wreconxc+brecon其中，x代表句子的向量表示，Wc和bc，Wrecon和brecon都是权重矩阵；x’c是x构建子图谱后通过GCN自动编码器后，平均图谱中所有节点表示所获得的句子特征向量；x’recon是进过图特征重构器后获得的适应到单词级别分布空间的句子特征向量表示；xc的向量表示作为GCN自动编码器对句子x的最终向量表示；bc是全连接层的常数向量。

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