恭喜中国平安人寿保险股份有限公司李培林获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利模型训练用标签数据的校正方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970742B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210682208.0，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权模型训练用标签数据的校正方法、装置、设备及介质是由李培林设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练用标签数据的校正方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种模型训练用标签数据的校正方法、装置、设备及介质。该方法获取实时标签表和离线标签数据，在检测到类型为可实时化类型且当前时间点达到预设时间点时，计算离线标签数据与实时标签表中每个实时标签数据的相似度，若最大相似度满足预设校正条件，校正对应实时标签数据，得到校正标签数据并更新实时标签表采用离线标签数据对实时标签数据进行校正，在保证实时标签数据时效性的同时，提高了实时标签数据的准确性。
本发明授权模型训练用标签数据的校正方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练用标签数据的校正方法，其特征在于，所述方法包括：获取实时标签表和离线标签数据，所述实时标签表包括至少一个实时标签数据；检测所述离线标签数据的类型，在检测到所述类型为可实时化类型时，判断当前时间点是否达到预设时间点，所述可实时化类型表征所述离线标签数据的时效为T+0时效；若所述当前时间点达到所述预设时间点，则计算所述离线标签数据与所述实时标签表中的每个实时标签数据的相似度，并检测最大相似度是否满足预设校正条件；若所述最大相似度满足所述预设校正条件，则根据所述离线标签数据补足对应最大相似度的实时标签数据，得到校正标签数据，并采用所述校正标签数据更新所述实时标签表。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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