买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜扬州大学申请的专利一种变化环境下的水文干旱预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210703185.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种变化环境下的水文干旱预测方法是由李敏;张铭锋设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变化环境下的水文干旱预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变化环境下的水文干旱预测方法，首先并对累计降雨序列和累计径流序列进行非一致性检验和正态性检验；其次，对降雨数据、径流数据正态标准化得到气象干旱指数SPI值和水文干旱指数SRI值；然后，构建不考虑环境变化的条件概率模型，基于SPI序列和SRI序列，计算得到不考虑环境变化的SPI值转换为SRI等级的概率；最后选取和构造气候因子和人类活动因子；并构建以气候因子、人类活动因子为解释变量的条件概率模型，基于SPI序列和SRI序列，计算得到环境变化下SPI值转换为SRI等级的概率。本发明综合考虑了气候变化和人类活动对水文干旱转换概率的影响，能够适应于变化环境下的水文干旱预报。

本发明授权一种变化环境下的水文干旱预测方法在权利要求书中公布了：1.一种变化环境下的水文干旱预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1由流域的降雨数据和径流数据，计算得到不同时间尺度下的累计降水序列和径流序列，并对累计降雨序列和累计径流序列进行非一致性检验；2采用正态检验法对累计降雨序列和累计径流序列进行正态性检验；3对降雨数据、径流数据正态标准化得到气象干旱指数SPI值和水文干旱指数SRI值；4构建不考虑环境变化的条件概率模型，基于SPI序列和SRI序列，计算得到不考虑环境变化的SPI值转换为SRI等级的概率；5选取和构造气候因子和人类活动因子；6构建以气候因子、人类活动因子为解释变量的条件概率模型，基于SPI序列和SRI序列，计算得到环境变化下SPI值转换为SRI等级的概率；所述条件概率模型为： σ′z2＝1-∑′12∑′22-1∑′2124∑′12＝[covWν,λ+M,Zv,λcovWν,λ+M,Cν,λcovWv,λ+M,Hν,λ]25 ∑′21＝∑′12T27将现期的SPI值z0、气候因子值c0，人类活动因子值h0代入模型中，即可计算变化环境下不同干旱的SPI值转化到未来不同预测期M、不同SRI干旱等级的概率，对比不考虑环境变化下的转换概率，定量分析环境变化对干旱传递的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人扬州大学，其通讯地址为：225009 江苏省扬州市大学南路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。