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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学申请的专利将剂量-深度曲线转换为能谱的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210769989.7，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权将剂量-深度曲线转换为能谱的方法是由李兴冀;杨剑群;应涛;魏亚东;崔秀海设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本将剂量-深度曲线转换为能谱的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种将剂量‑深度曲线转换为能谱的方法，属于空间辐射分析技术领域。方法包括：构建单一能谱文件；进行求解，获取剂量‑深度曲线，构建数据集；对数据集进行正向变换，将数据集的最小值、中位数和最大值分别映射至0、0.5和1.0，并将小于中位数的数值放缩到[0，0.5]的区间、将大于中位数的数值放缩到0.5，1]的区间；构建多层感知机模型；运行多层感知机模型，读取用户想要进行转换的剂量‑深度曲线，输出范围在[0,1]区间的微分能谱数据，对输出的微分能谱数据进行反向变换。本发明先通过构建转换模型，再利用训练好的转换模型读取待转换的剂量‑深度曲线，可实现剂量‑深度曲线到能谱的高效转换。

本发明授权将剂量-深度曲线转换为能谱的方法在权利要求书中公布了：1.一种将剂量-深度曲线转换为能谱的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、分割已知的环境能谱文件以构建多个单一能谱文件；S2、利用shieldose程序批量对所述单一能谱文件进行求解，获取剂量-深度曲线，将所述剂量-深度曲线数据和所述单一能谱文件的微分能谱数据一起写入数据文件，构建数据集；S3、对所述数据集依次进行填充处理和对数运算，获取所述数据集中全部能谱数据的极值和中位数，所述极值包括最大值和最小值，判断所述极值与所述中位数是否接近，若接近，则选择其他位置的数据作为所述中位数，重复前述过程，直至所述中位数与所述极值不接近，之后对所述数据集进行正向变换，将所述最小值、所述中位数和所述最大值分别映射至0、0.5和1.0，并将所述数据集内小于所述中位数的数值放缩到[0，0.5]的区间、将大于所述中位数的数值放缩到0.5，1]的区间；S4、构建多层感知机模型，以经过所述正向变换后的所述数据集作为训练集，进行模型的训练、保存；S5、运行步骤S4中训练所得的所述多层感知机模型，读取待转换的所述剂量-深度曲线，输出范围在[0,1]区间的微分能谱数据，对输出的所述微分能谱数据进行反向变换。

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