恭喜深圳市大数据研究院江志兴获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳市大数据研究院申请的专利一种基于视觉的脉搏波寸关尺位置检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115191960B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210821654.5,技术领域涉及:A61B5/02;该发明授权一种基于视觉的脉搏波寸关尺位置检测方法及装置是由江志兴;郭超勋;董文;张大鹏设计研发完成,并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于视觉的脉搏波寸关尺位置检测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于视觉的脉搏波寸关尺位置检测方法及装置,方法包括:基于腕部波动采集装置获取腕部视频,并从腕部视频提取感兴趣区域;获取只包括感兴趣区域的腕部数字散斑视频,对腕部数字散斑视频中的每一帧感兴趣区域进行分块处理,得到若干个相邻且无重叠的散斑子区域,并确定每个散斑子区域的脉象信号;基于每个散斑子区域的脉象信号,确定每个散斑子区域之间的信号差异性,并根据信号差异性与人体生理结构先验知识,确定寸、关、尺的采集位置。本发明通过获取到腕部视频后,分割出感兴趣区域,并基于感兴趣区域进行一系列的分析,根据脉象信号的差异性,无接触地确定出寸、关、尺的采集位置,解决信号采集过程中的自动化定位问题。
本发明授权一种基于视觉的脉搏波寸关尺位置检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于视觉的脉搏波寸关尺位置检测方法,其特征在于,所述方法包括:基于预设的腕部波动采集装置获取腕部视频,并从所述腕部视频提取感兴趣区域;获取只包括所述感兴趣区域的腕部数字散斑视频,对所述腕部数字散斑视频中的每一帧所述感兴趣区域进行分块处理,得到若干个相邻且无重叠的散斑子区域,并根据所述散斑子区域,确定每个散斑子区域的脉象信号;基于每个散斑子区域的所述脉象信号,确定每个散斑子区域之间的信号差异性,并根据所述信号差异性与人体生理结构先验知识,确定寸、关、尺的采集位置;所述基于每个散斑子区域的所述脉象信号,确定每个散斑子区域之间的信号差异性,并根据所述信号差异性与人体生理结构先验知识,确定寸、关、尺的采集位置,包括:基于每个散斑子区域的所述脉象信号,计算每个散斑子区域的心率,并删除心率不正常的散斑子区域,得到剩余散斑子区域;对所述剩余散斑子区域进行单周期分割,计算所述剩余散斑子区域间的单周期相似度,并根据所述单周期相似度,筛选出所述单周期相似度超过预设相似度的散斑子区域,得到散斑子区域集合;将所述散斑子区域集合按照幅值强度由高到低进行排序,得到第一排序;按照所述第一排序从所述散斑子区域集合中确定出一个靠近感兴趣区域中心的散斑子区域作为关的采集位置,所述关的采集位置对应的散斑子区域幅值强度最大。
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