恭喜西安工业大学邸若海获国家专利权
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龙图腾网恭喜西安工业大学申请的专利一种基于可接受区域的高维小样本数据扩充方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169470B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210840445.5，技术领域涉及：G06F18/211；该发明授权一种基于可接受区域的高维小样本数据扩充方法是由邸若海;陈志文;吕志刚;王鹏;李晓艳;贺楚超;张玉芳;陈晨设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于可接受区域的高维小样本数据扩充方法在说明书摘要公布了：本发明为一种基于可接受区域的高维小样本数据扩充方法，其克服了现有技术中存在的难以生成合理虚拟数据、虚拟数据存在的特征组合错误、较难划定有效的范围限制虚拟数据的生成的问题。本发明包括以下步骤：步骤1：分析数据并确定数据的整体趋势；步骤2：确定输入特征之间的分布趋势；步骤3：划定可接受区域：针对每一个特征划定其可接受区域Q，可接受区域由两部分组成，一部分是广义允许范围Qa，另一部分是互影响存在范围Qβ；步骤4：产生虚拟数据：先在输入特征空间的可接受区域QX内基于小样本与可接受区域的多元联合概率分布采样，再通过yq与X之间的关系映射到输出特征空间，最终形成在输出特征空间的可接受区域QY内的虚拟数据。
本发明授权一种基于可接受区域的高维小样本数据扩充方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可接受区域的高维小样本数据扩充方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：分析数据并确定数据的整体趋势；步骤2：确定输入特征之间的分布趋势；步骤3：划定可接受区域：针对每一个特征划定其可接受区域Q，可接受区域由两部分组成，一部分是广义允许范围Qa，另一部分是互影响存在范围Qβ；可接受区域Q与广义允许范围Qa、互影响存在范围Qβ的关系为： 步骤4：产生虚拟数据：先在输入特征空间的可接受区域QX内基于小样本与可接受区域的多元联合概率分布采样，再通过yq与X之间的关系映射到输出特征空间，最终形成在输出特征空间的可接受区域QY内的虚拟数据。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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