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龙图腾网恭喜平安银行股份有限公司申请的专利基于OCR的文本识别方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115188000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210864937.8，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权基于OCR的文本识别方法、装置、存储介质及电子设备是由柳阳设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于OCR的文本识别方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于OCR的文本识别方法、装置、存储介质及电子设备，该文本识别方法包括：获取文本图像样本集、以及对应的文本标签和超分辨率图像样本；利用文本图像样本集、文本标签和超分辨率图像样本，对预先构建的文本识别网络和超分辨率网络进行训练，其中，文本识别网络包括第一损失函数，超分辨率网络包括第二损失函数，且文本识别网络和超分辨率网络包括至少一个共享的子网络；在训练过程中，根据第一损失函数和第二损失函数，对文本识别网络和超分辨率网络的网络参数进行调整；当训练完成时，利用已训练的文本识别网络进行文本识别，从而能较好地识别低质量文本图像，有效提高了文本图像的识别精准性和识别效果。

本发明授权基于OCR的文本识别方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于OCR的文本识别方法，其特征在于，包括：获取文本图像样本集、以及所述文本图像样本集中每张文本图像样本对应的文本标签和超分辨率图像样本；利用所述文本图像样本集、所述文本标签和所述超分辨率图像样本，对预先构建的文本识别网络和超分辨率网络进行训练，所述文本识别网络包括第一损失函数、相连接的特征提取子网络和特征识别子网络，所述超分辨率网络包括第二损失函数、和相连接的所述特征提取子网络和超分辨率子网络，且所述文本识别网络和所述超分辨率网络包括至少一个共享的子网络；在训练过程中，通过所述特征提取子网络，确定每张所述文本图像样本对应的特征图；其中，所述特征提取子网络包括第一特征提取块、级联的多个残差块以及特征增强块，所述通过所述特征提取子网络，确定每张所述文本图像样本对应的特征图，包括：通过所述第一特征提取块，确定每张所述文本图像样本对应的第一浅层特征图；通过所述多个残差块，对所述第一浅层特征图进行处理；通过所述特征增强块，获取每个所述残差块处理后输出的残差特征图，并分别对所述第一浅层特征图和所述残差特征图进行下采样，得到对应的下采样特征图，之后对所有所述下采样特征图进行通道融合，得到所述文本图像样本对应的特征图；通过所述超分辨率子网络，生成所述特征图对应的预测图像结果；通过所述特征识别子网络，生成所述特征图对应的预测文本结果；根据所述预测图像结果、所述预测文本结果、所述文本标签、所述超分辨率图像样本、所述第一损失函数和所述第二损失函数，对所述文本识别网络和所述超分辨率网络进行参数调整；当训练完成时，利用已训练的所述文本识别网络对待识别的文本图像进行文本识别。

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