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龙图腾网恭喜重庆邮电大学申请的专利基于EMD数据增强和并行SCN的运动想象脑电信号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210898574.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于EMD数据增强和并行SCN的运动想象脑电信号识别方法是由唐贤伦;杨才全;谢颖;李星辰;王世飞;孙霞;王乐君;李锐;王会明设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于EMD数据增强和并行SCN的运动想象脑电信号识别方法在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种基于EMD数据增强和并行时空卷积网络SCN的运动想象脑电信号识别方法，该方法包括步骤：先对原始脑电信号进行预处理，将预处理的脑电信号采用EMD分解得到本征模态，本征模态按照时间维度分段，并与另一相同标签样本不重复的本征模态段进行组合，进而生成更多符合原始脑电信号特征的人造数据，以解决脑电信号样本量少的问题。接着设计了一种并行时空卷积网络，第一层在时间上做卷积，第二层在通道上做卷积，可充分提取脑电信号的时空特征，并考虑运动想象的节律主要分布在μ和β节律，所以分别将脑电信号的μ和β频段作为并行时空卷积网络的输入，以提取脑电信号时、空、频域的特征并分类。本发明可以有效克服因脑电信号数据量少导致的识别准确率低的问题。

本发明授权基于EMD数据增强和并行SCN的运动想象脑电信号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于EMD数据增强和SCN的运动想象脑电信号识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集运动想象脑电信号，并根据不同的运动想象范式进行标注，采用32通道的脑电帽，其中包含感兴趣的通道C3,C4,Cz；标注的意思是给这个样本做一个标签；步骤2：选取感兴趣通道的脑电信号进行滤波和标准化的预处理操作，然后将其按照4:1划分为训练集和测试集；步骤3：将训练集的脑电信号进行EMD分解，获得每个样本通道的本征模态，将本征模态分段按照时间维度分段，并与另一相同标签样本不重复的本征模态段进行组合，形成新的脑电数据，并将人工生成的数据和经过预处理的训练集数据合并成新的训练集；步骤4：构建并行时空卷积网络，对卷积网络的输入进行了改进，使用两层的卷积模块分别提取μ和β频段的时空特征，用于提取不同感兴趣频率段的特征；其中的两层卷积模块，第一层在时间维度上进行特征提取，第二层在通道维度上进行提取；步骤5：使用数据增强后的脑电信号训练集训练并行时空卷积网络；步骤6：使用脑电信号测试集数据对并行时空卷积网络进行性能评估，选用性能好的模型用于脑电信号的在线分类。

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