买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京交通大学申请的专利一种复杂机电系统的故障传播诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210905784.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种复杂机电系统的故障传播诊断方法是由王艳辉;夏伟富;郝羽成;何志超;李曼设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂机电系统的故障传播诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种复杂机电系统的故障传播诊断方法，主要包括：基于复杂机电系统内各部件间存在机械、信息、电气连接关系，构建面向复杂机电系统的拓扑网络模型；依据历史故障数据和复杂机电系统故障诊断手册，结合拓扑网络模型构建复杂机电系统故障传播网络；计算复杂机电系统的拓扑属性与功能属性，进而构建故障分步传播扩散模型，从而得到故障传播路径集；最终，构建不同故障传播路径的传播强度计算方法用以对故障传播路径的判断。本发明构建的故障诊断方法可以有效判别当某一部件发生故障后将会对哪些部件产生连锁影响，进而，针对这一系列部件进行提前维护可以有效的防止故障的蔓延，从而避免由于该故障所导致的经济财产连锁损失。

本发明授权一种复杂机电系统的故障传播诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂机电系统的故障传播诊断方法，其特征在于，包括：S1基于复杂机电系统内部各组分间的连接关系，构建面向复杂机电系统整体的拓扑网络模型；基于复杂机电系统的故障诊断手册以及故障历史数据，构建面向复杂机电系统的故障传播网络模型；S2基于拓扑网络模型以及故障传播网络模型，计算获得面向复杂机电系统的故障传播矩阵；对故障传播矩阵进行变形和分解操作，结合三角模糊数的层次分析方法，计算获得复杂机电系统的拓扑属性值；S3基于历史故障数据，结合复杂机电系统各部件设计参数和性能指标，通过Weibull分布模型对复杂机电系统各部件故障分布进行拟合，再通过极大似然估计求解Weibull分布模型中各项参数，计算获得复杂机电系统的功能属性值；S4基于复杂机电系统的拓扑属性值和功能属性值，计算获得故障单次传播系数；基于拓扑网络模型和故障传播网络模型，通过故障传播矩阵构建故障多次传播矩阵；基于故障多次传播矩阵，计算获得故障多次传播系数；S5基于故障单次传播系数和故障多次传播系数，更新面向复杂机电系统的故障传播矩阵；基于更新后的面向复杂机电系统的故障传播矩阵中的由于单一部件失效导致的不同传播路径集，构建故障传播强度计算模型，基于故障传播强度计算模型，获得不同传播路径集的每条传播路径的传播强度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学，其通讯地址为：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。