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龙图腾网恭喜阿尔爱思科技(苏州)有限公司申请的专利一种水体污染源无人机高光谱遥感排查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115266632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210907067.8，技术领域涉及：G01N21/3577；该发明授权一种水体污染源无人机高光谱遥感排查方法是由虞功亮;向贤芬;李佑霖;余琼芳;李启彦设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水体污染源无人机高光谱遥感排查方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水体污染源无人机高光谱遥感排查方法，属于水环境监测技术领域，通过无人机航飞获取水体的高光谱影像数据并同步进行地面水质数据采集，对获取到的影像数据进行一般性预处理，根据影像数据预处理的结果进行地面实测对应点位的光谱信息提取，建立水质与高光谱数据的定量数学模型并对模型进行校验，利用模型实现水质的遥感反演和浓度空间分布数据可视化，对浓度异常点进行提取并对浓度扩散分布流体特征进行可视化分析，从而实现排污类型和排污位置的确认。当利用无人机高光谱水体污染物排查技术快速精准普查出水体富营养化和污染程度并精准定位污染口位置，可以实现水质环境的精准监测并进行针对性防治。

本发明授权一种水体污染源无人机高光谱遥感排查方法在权利要求书中公布了：1.一种水体污染源无人机高光谱遥感排查方法，其特征在于：该无人机高光谱遥感排查方法包括如下步骤：S1、利用无人机航飞获取水体的高光谱影像数据并同步进行地面水质数据采集；S2、对获取到的影像数据进行预处理；S3、根据影像数据预处理的结果进行地面实测对应点位的光谱信息提取；S4、建立水质与高光谱数据的定量数学模型并校验模型；S5、利用模型实现水质的遥感反演和浓度空间分布数据可视化；S6、对浓度异常点进行提取并对浓度扩散分布流体特征进行可视化分析；S7、对排污类型和排污位置进行确认；在S2中，所述预处理是包括几何校正、辐射标定、影像裁拼、水域提取；所述几何校正是指获取目标水域所在区域具有地理坐标系、且能够公开获取的高分辨率卫星地理影像，作为几何校正的参考影像并采用遥感软件的几何校正工具采用“同名点匹配”方法进行“图像-图像”的几何校正；所述辐射标定是指在无人机遥感影像上找到参考靶标的数据区，提取3条以上靶标参考板反射率数据，然后取平均值；靶标参考板遥感反射率数据计算公式为： ；然后通过反射率基法对各像元的光谱遥感DN值数据进行标定，得到无人机光谱遥感反射率数据，反射率基法计算公式为： ； 代表计算得到的无人机遥感反射率数据，代表实际测量得到的靶标参考板的反射率值，代表计算得到的靶标参考板的遥感反射率值，代表无人机测得的光谱信号值，代表无人机探测到的靶标参考板光谱信号值；所述影像裁拼是指利用遥感软件的镶嵌工具自动镶嵌，利用遥感软件的裁剪工具进行手动多边形裁剪；所述水域提取是指根据水体特征波段，设立阈值的方法提取，水体阈值计算公式为：NDVI=（B1-B2）（B1+B2）；NDWI=（B3-B4）（B3+B4）；其中B1和B3均为红光区波段的反射率，B2和B4为近红光区波段的反射率，NDVI为归一化植被指数，NDWI为归一化水体指数；然后提取计算的阈值，生产掩膜，再将掩膜通过ROI工具转化为水陆边界的矢量文件，最后通过矢量文件采用ROI工具实现水体的裁剪提取，获得水域的高光谱影像数据。

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