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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利图像复原方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115239593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210908887.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像复原方法、装置、电子设备及存储介质是由王健宗;李泽远;司世景设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像复原方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了图像复原方法、装置、电子设备及存储介质，其通过将第一人脸图像输入至包括扩散模块的图像复原模型；对第一人脸图像进行掩码处理得到掩码图像；对图像复原模型进行训练，直至第一损失函数值最优，得到训练好的图像复原模型，在训练过程中，扩散模块对掩码图像进行多次添加噪声处理，得到服从标准正态分布的白噪声图像，并形成噪声函数，图像复原模型根据白噪声图像、标准正态分布、噪声函数通过加噪降噪模式对掩码图像进行复原处理；通过训练好的图像复原模型对第二人脸图像进行图像复原，得到目标复原图像；能够快速地将遮挡的人脸图像进行复原，且复原图像真实性高。

本发明授权图像复原方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像复原方法，其特征在于，包括：获取待训练的第一人脸图像，将所述第一人脸图像输入至图像复原模型，所述图像复原模型包括训练好的扩散模块；对所述第一人脸图像进行掩码处理，得到掩码图像；根据所述掩码图像对所述图像复原模型进行训练，直至所述图像复原模型的第一损失函数值最优，得到训练好的图像复原模型，其中在训练过程中，所述扩散模块对所述掩码图像进行多次添加噪声处理，得到服从标准正态分布的白噪声图像，并根据所述添加噪声处理所添加的噪声形成噪声函数，所述图像复原模型根据所述白噪声图像、所述标准正态分布、所述噪声函数通过加噪降噪模式对所述掩码图像进行复原处理；获取待复原的第二人脸图像，通过训练好的图像复原模型对所述第二人脸图像进行图像复原，得到目标复原图像；所述图像复原方法还包括：训练所述扩散模块，直至所述扩散模块的第二损失函数值最小，得到训练好的扩散模块；其中，所述训练所述扩散模块，包括：获取训练图像；基于前向马尔可夫过程，对所述训练图像执行多次添加噪声处理，得到服从标准正态分布的第二白噪声图像；基于转移分布，对所述第二白噪声图像执行多次去除噪声处理，使所述白噪声图像恢复至所述训练图像，所述去除噪声处理的执行次数和所述添加噪声处理的执行次数相等；计算所述扩散模块的第二损失函数值，根据所述第二损失函数值调整所述扩散模块的参数；所述根据所述白噪声图像、所述标准正态分布、所述噪声函数通过加噪降噪模式对所述掩码图像进行复原处理，包括：以所述白噪声图像作为初始的复原图像，利用所述标准正态分布和所述噪声函数通过加噪降噪模式对所述掩码图像进行多次迭代的复原处理，将最后一次复原处理得到的复原图像作为预测复原图像，所述复原处理的次数等于所述扩散模块进行加噪处理的总次数。

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