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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利模型训练方法及装置、图像处理方法、电子设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115222583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210908744.8，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权模型训练方法及装置、图像处理方法、电子设备、介质是由王健宗;李泽远;司世景设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法及装置、图像处理方法、电子设备、介质在说明书摘要公布了：本实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种模型训练方法及装置、图像处理方法、电子设备、介质，该模型训练方法包括：获取素颜样本图和上妆脸部样本图。将素颜样本图输入初始生成模型中进行处理，得到第一生成结果，第一生成结果包括由素颜样本图转换的第一上妆脸部图和由第一上妆脸部图转换的第一素颜图。将上妆脸部样本图输入初始生成模型中进行处理，得到第二生成结果，第二生成结果包括由上妆脸部样本图转换的第二素颜图和由第二素颜图转换的第二上妆脸部图。根据第一生成结果和第二生成结果计算目标损失值，并利用目标损失值对初始生成模型进行调整，得到妆容转移模型，能够实现稳定的妆容转移效果。

本发明授权模型训练方法及装置、图像处理方法、电子设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，用于训练妆容转移模型，其特征在于，所述方法包括：获取素颜样本图和上妆脸部样本图，所述素颜样本图中不包括妆容信息，所述上妆脸部样本图中包括妆容信息；将所述素颜样本图输入初始生成模型中进行处理，得到第一生成结果，所述第一生成结果包括由所述素颜样本图转换的第一上妆脸部图和由所述第一上妆脸部图转换的第一素颜图；将所述上妆脸部样本图输入所述初始生成模型中进行处理，得到第二生成结果，所述第二生成结果包括由所述上妆脸部样本图转换的第二素颜图和由所述第二素颜图转换的第二上妆脸部图；根据所述第一生成结果和所述第二生成结果计算目标损失值，并利用所述目标损失值对所述初始生成模型进行调整，得到妆容转移模型，所述妆容转移模型用于对图像进行妆容转移处理；其中，所述目标损失值中包括化妆损失值；所述根据所述第一生成结果和所述第二生成结果计算目标损失值，包括：对所述素颜样本图进行掩码标注处理，从所述素颜样本图中得到至少一种特征区域以及所述特征区域对应的第一掩码信息；对所述第一上妆脸部图进行掩码标注处理，从所述第一上妆脸部图中得到每种所述特征区域对应的第二掩码信息；根据所述第一掩码信息和所述第二掩码信息，计算每种所述特征区域对应的第一化妆损失；对所述上妆脸部样本图进行掩码标注处理，从所述上妆脸部样本图中得到每种所述特征区域对应的第三掩码信息；对所述第二素颜图进行掩码标注处理，从所述第二素颜图中得到每种所述特征区域对应的第四掩码信息；根据所述第三掩码信息和所述第四掩码信息，计算每种所述特征区域对应的第二化妆损失；根据所述第一化妆损失和所述第二化妆损失，计算每种所述特征区域对应的目标化妆损失；对所有所述特征区域对应的目标化妆损失进行融合运算，得到化妆损失值。

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