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龙图腾网恭喜黄竑僖申请的专利一种机器学习人工智能翻译SQL数据库的更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210911352.7，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权一种机器学习人工智能翻译SQL数据库的更新方法是由黄竑僖设计研发完成，并于2022-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机器学习人工智能翻译SQL数据库的更新方法在说明书摘要公布了：本发明公开了机器学习人工智能翻译SQL数据库的更新方法，通过接收输入信息并进行单层LSTM网络对所述输入信息的当前句子进行编码和双层LSTM网络对当前句子之前的对话历史进行编码，采用注意力机制得到当前句子向量和上文语境句子向量融合生成SQL语句，将SQL语句输入翻译模型中训练，设定生成器参数并使用生成器生成的样本和真实样本训练判别器，设定判别器参数并使用判别结果作为奖励指导训练生成器，直到翻译模型收敛得到抽象语法树，将抽象语法树通过树解析器转换成预设语法习惯的自然语言，SQL翻译能将SQL转换为自然语言，使得用户或管理员能够快速发现SQL语句中可能存在的风险，避免出现数据库安全问题。

本发明授权一种机器学习人工智能翻译SQL数据库的更新方法在权利要求书中公布了：1.一种机器学习人工智能翻译SQL数据库的更新方法，其特征在于，包括以下步骤：接收输入信息并进行单层LSTM网络对所述输入信息的当前句子进行编码和双层LSTM网络对当前句子之前的对话历史进行编码，其中，单层LSTM网络根据单词级别对上文中所有的句子进行编码，编码得到的输出结果作为双层LSTM网络的输入，双层LSTM网络基于句子的级别对整个上文对话段进行编码；采用单向信息流的图注意力机制将得到的当前句子向量和上文语境句子向量进行融合，对向量进行解码，将得到一个根据上文语境从当前语句中生成SQL语句；将SQL语句输入翻译模型中训练，翻译模型包括生成器和判别器，设定生成器参数并使用生成器生成的样本和真实样本训练判别器，更新判别器参数；设定判别器参数并使用判别器的判别结果作为奖励指导训练生成器，并更新生成器参数，直到翻译模型收敛得到抽象语法树，将抽象语法树通过树解析器转换成预设语法习惯的自然语言；设定判别器参数并使用判别器的判别结果作为奖励指导训练生成器，包括：使用训练词向量表表示自然语言问题和相关联的数据表，采用q＝[q1,q2,q3...qn]表示自然语言问题部分的输入；设定问题相关联的数据表使用“||”连接不同的数据表单元，数据表单元包括SQL关键字、表中的列名和具体的值，其表示为其中表示第k个数据表中的单元；对数据表输入和自然语言问题输入分别编码并将编码的输出输入双层LSTM网络中，在第一层的双向LSTM网络中，数据表侧和自然语言问题侧分别进行计算，其表达式为将第一层双向LSTM网络的输出继续输入第二层双向LSTM网络中，其表达式为对于问题侧将两个方向的编码拼接得到最终问题的编码表示，即对于数据表侧将和拼接得到作为第k个数据表单元的表示；设定生成器参数并使用生成器生成的样本和真实样本训练判别器，更新判别器参数，包括：使用训练词向量将输入判别器的SQL查询语句转换为连续向量形式的语义表示x1,...xT，将T个词拼接到一起得到ε1:T，其表达式为其中为k维的词向量表示，表示拼接操作，表示一个T×k维度的矩阵，然后使用卷积核对窗口大小为l的词进行卷积操作得到新的特征图，其表达式为其中表示卷积操作，等于每部分分别相乘之后的和，b是偏置项，P表示非线性函数，使用不同窗口大小的不同数量的卷积核来提取不同的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黄竑僖，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区越秀北二横道2号之一402房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。