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龙图腾网恭喜广州虎牙科技有限公司申请的专利风险用户识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210933371.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权风险用户识别方法、装置、电子设备及存储介质是由吴淑媛;魏伟强;袁成设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本风险用户识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了风险用户识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取到第一集合；其中，第一集合包括多个用户特征向量；计算得到第一集合中每两个用户特征向量之间的相似度；基于每一个用户特征向量与每两个用户特征向量之间的相似度，将第一集合划分为多个群组；确定每一个群组的风险分数，并获取每一个群组中的至少一个频繁项集；其中，每一个频繁项集均对应至少一条风险识别规则；根据每一个群组的风险分数以及频繁项集生成对应的风险信息，以通过风险信息对风险用户进行识别。本申请能够在短时间内识别出新的欺诈模式，并基于新的欺诈模式对风险用户进行识别，以实现提前防控，且由于无需依赖标注样本，还能够提高识别效率及识别准确率。

本发明授权风险用户识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风险用户识别方法，其特征在于，包括：获取到第一集合；其中，所述第一集合包括多个用户特征向量；计算得到所述第一集合中每两个所述用户特征向量之间的相似度；基于每一个用户特征向量与所述每两个所述用户特征向量之间的相似度，将所述第一集合划分为多个群组，包括：确定邻域参数；其中，所述邻域参数包括聚类半径以及每一个聚类样本的最小数目；基于所述每两个所述用户特征向量之间的相似度进行计算，以得到每一个所述用户特征向量与其余所述用户向量特征之间的距离；对同一个所述用户特征向量对应的多个距离进行统计，确定所述多个距离中数值小于所述聚类半径的个数；响应于所述个数大于所述最小数目，将对应的所述用户特征向量确定为核心向量，并对所述核心向量添加对应的标签；对所述第一集合中的多个所述用户特征向量进行遍历，以确定出所有的核心向量；基于所述邻域参数确定位于每一个所述核心向量的邻域内的多个所述用户特征向量，并对所述位于每一个所述核心向量的邻域内的多个所述用户特征向量添加与对应的所述核心向量相同的标签；将具有相同标签的多个用户特征向量划分到同一个群组中；确定每一个所述群组的风险分数，并获取每一个所述群组中的至少一个频繁项集；其中，每一个所述频繁项集均对应至少一条风险识别规则；根据每一个所述群组的所述风险分数以及所述频繁项集生成对应的风险信息，以通过所述风险信息对风险用户进行识别。

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