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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利车联网中的中继选择方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115348561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210971520.1，技术领域涉及：H04W4/46；该发明授权车联网中的中继选择方法及装置、电子设备是由高仲霞设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本车联网中的中继选择方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车联网中的中继选择方法及装置、电子设备，涉及物联网领域，其中，方法包括：基于待联网两台车辆的位置信息，确定选取范围半径，其中，待联网两台车辆包括：通信发送车辆和通信接收车辆；获取选取范围半径指示的通信范围内的所有候选中继节点，得到候选中继集合；计算通信发送车辆与每个候选中继节点的社交关系强度，得到筛选后的候选中继集合；选取筛选后的候选中继集合中通信中断概率最小的候选中继节点作为目标中继节点，解决相关技术中在通信对象之间的通信距离超出允许最大范围时，无法选取出合适的中继节点，导致通信质量差的技术问题。

本发明授权车联网中的中继选择方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种车联网中的中继选择方法，其特征在于，包括：基于待联网两台车辆的位置信息，确定选取范围半径，其中，所述待联网两台车辆包括：通信发送车辆和通信接收车辆；获取所述选取范围半径指示的通信范围内的所有候选中继节点，得到候选中继集合；计算所述通信发送车辆与每个所述候选中继节点的社交关系强度，其中，所述社交关系强度用于筛选所述候选中继节点，得到筛选后的候选中继集合；计算所述通信发送车辆与每个所述候选中继节点的社交关系强度的步骤，包括：构建兴趣评估模型，其中，所述兴趣评估模型的训练输入数据为：任一组用户对中用户i的标识与用户j的标识，事物集合，所述兴趣评估模型的训练输出数据为：用户i与用户j对每个事物的感兴趣参数；获取所述通信发送车辆所对应的第一车辆用户的用户信息和每个所述候选中继节点所对应的第二车辆用户的用户信息；基于所述第一车辆用户的用户信息，采用所述兴趣评估模型评估所述第一车辆用户对N个事物的感兴趣参数，并基于所述第二车辆用户的用户信息，采用所述兴趣评估模型评估所述第二车辆用户对所述N个事物的感兴趣参数，N为大于等于1的正整数；综合所述第一车辆用户对N个事物的感兴趣参数以及所述第二车辆用户对所述N个事物的感兴趣参数，计算所述通信发送车辆与每个所述候选中继节点之间的兴趣相似度；基于所述兴趣相似度，确定所述通信发送车辆与每个所述候选中继节点之间的所述社交关系强度；选取所述筛选后的候选中继集合中通信中断概率最小的所述候选中继节点作为目标中继节点，其中，所述目标中继节点作为所述通信发送车辆和所述通信接收车辆之间进行节点直联通信时的中继联网节点；选取所述筛选后的候选中继集合中通信中断概率最小的所述候选中继节点作为目标中继节点的步骤，包括：分别计算每个所述候选中继节点的第一通信信噪比和所述通信接收车辆的第二通信信噪比；将所述通信发送车辆、所述筛选后的候选中继集合中的某个所述候选中继节点、所述通信接收车辆组合为通信直联组；基于所述第一通信信噪比和所述第二通信信噪比，计算每个所述通信直联组中由所述通信发送车辆到所述候选中继节点的第一中断概率值，并计算由所述候选中继节点到所述通信接收车辆的第二中断概率值；采用预设无监督学习算法，选取所述第一中断概率值和所述第二中断概率值中的最大概率值作为所述通信直联组的中断概率值；确定与每个所述通信直联组对应的中断概率值，得到中断概率集合；将筛选后的每个所述候选中继节点定义为学习状态，将所述通信发送车辆与每个所述候选中继节点之间的数据传输定义为学习行动；分别以所述学习状态和所述学习行动作为无监督学习算法的节点和边，确定所有所述候选中继节点的全部中断概率与每个所述候选中继节点发生通信中断概率的比值，将该比值作为所述预设无监督学习算法的奖励值；获取使用所述预设无监督学习算法时的学习率和折扣因子；结合所述比值、所述学习率和所述折扣因子，更新所述预设无监督学习算法的最大学习参数矩阵，选取最大学习参数矩阵中最高的作为中继节点，完成中继节点筛选，其中，所述最大学习参数矩阵用于选取中断概率值。

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