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龙图腾网恭喜重庆邮电大学申请的专利一种基于深度传播和广度传播的话题网络影响力用户预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210969348.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于深度传播和广度传播的话题网络影响力用户预测方法是由肖云鹏;陈惠;杨劲松;胡波建;李茜;庞育才;李暾设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度传播和广度传播的话题网络影响力用户预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于深度传播和广度传播的话题网络影响力用户预测方法；该方法包括：获取话题网络数据并进行预处理；根据预处理后的话题网络数据计算用户亲密度和用户可信度；根据用户亲密度和用户可信度优化DSU2vec算法；采用优化后的DSU2vec算法提取话题网络的隐藏信息，得到话题网络的深度传播特征向量矩阵；对话题网络进行社区划分，得到划分好的社区；采用图卷积神经网络提取社区节点的特征，得到话题网络的广度传播特征向量矩阵；采用多维度传播网络预测模型对深度传播特征向量矩阵和广度传播特征向量矩阵进行处理，得到话题网络影响力用户预测结果；本发明的预测结果准确性高，应用前景良好。

本发明授权一种基于深度传播和广度传播的话题网络影响力用户预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度传播和广度传播的话题网络影响力用户预测方法，其特征在于，包括：S1：获取话题网络数据，对话题网络数据进行预处理；S2：根据预处理后的话题网络数据计算用户亲密度和用户可信度；S3：根据用户亲密度和用户可信度，定义DSU2vec算法的随机游走策略以优化DSU2vec算法；DSU2vec算法的随机游走策略为： wui,uj＝Intui,uj+ε其中，Puj|ui表示用户节点ui到用户节点uj的转移概率，wui,uj表示用户节点ui到用户节点uj的边权重，Creui表示第i个用户ui的可信度，z表示缩放因子，Intui,uj表示第i个用户ui与第j个用户uj之间的亲密度，ε表示传播深度系数；S4：采用优化后的DSU2vec算法提取话题网络的隐藏信息，得到话题网络的深度传播特征向量矩阵；S5：对话题网络进行社区划分，得到划分好的社区；对话题网络进行社区划分的过程包括：根据话题网络数据计算用户节点的边相似度；根据边相似度融合相似度最高的两条边，形成社区；计算社区的划分密度值；不断融合相似度最高的两条，直到划分密度值最大，停止融合，得到划分好的社区；S6：采用图卷积神经网络提取社区节点的特征，得到话题网络的广度传播特征向量矩阵；采用图卷积神经网络提取社区节点的特征的过程包括：根据社区获取每个社区中用户的用户特征向量，根据用户特征向量得到用户特征矩阵；根据社区获取社区的邻居矩阵和度矩阵；将每个社区的用户特征矩阵、邻居矩阵和度矩阵分别输入到图卷积神经网络中，得到话题网络的广度传播特征向量矩阵；S7：采用多维度传播网络预测模型对深度传播特征向量矩阵和广度传播特征向量矩阵进行处理，得到话题网络影响力用户预测结果；采用多维度传播网络预测模型对深度传播特征向量矩阵和广度传播特征向量矩阵进行处理的过程包括：将深度传播特征向量矩阵和广度传播特征向量矩阵进行拼接，得到拼接矩阵；采用注意力机制对拼接矩阵进行处理，得到注意力分布矩阵；采用两层全连接层对注意力分布矩阵进行处理，得到话题网络影响力用户预测结果。

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