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恭喜国家海洋环境监测中心宋德瑞获国家专利权

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龙图腾网恭喜国家海洋环境监测中心申请的专利一种基于单极化SAR Sentinel-1图像的养殖岸线检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115457382B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210995466.4,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于单极化SAR Sentinel-1图像的养殖岸线检测方法是由宋德瑞;朱程;史晓非设计研发完成,并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于单极化SAR Sentinel-1图像的养殖岸线检测方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于单极化SARSentinel‑1图像的养殖岸线检测方法,所述方法包括:对单极化SAR图像进行中值滤波,并获取超像素图像和边缘图像;根据所述边缘图像和所述超像素图像共同驱动,生成种子点判别准则,基于种子点判别准则自动得到海、陆种子点;基于单极化SAR图像和超像素图像构建双层图;基于最小均值比的高斯核函数分别构建双层图上的单极化SAR图像、超像素图像和两个图像间的边缘权值函数,进而基于边缘权值函数构建权重相似性度量;构建双层图结构的随机游走模型,通过求解双层图结构的随机游走模型,得到二值化的海陆分割,最终得到海岸线检测结果。本发明能够有效的检测单极化SAR图像下的海岸线,对于难以检测的养殖岸线也具有强鲁棒性。

本发明授权一种基于单极化SAR Sentinel-1图像的养殖岸线检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于单极化SARSentinel-1图像的养殖岸线检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取单极化SAR图像;对所述单极化SAR图像进行中值滤波;分别对中值滤波后的图像进行超像素分割处理和边缘检测处理,进而得到超像素图像和边缘图像;根据所述边缘图像和所述超像素图像共同驱动,生成种子点判别准则,包括:对滤波处理后的图像采用Ostu阈值方法进行处理得到自适应的粗略海陆分割阈值,根据当前超像素和其邻接超像素内部的边缘点数目和超像素强度值,自动得到海洋和陆地的初始化种子点,当前超像素和其邻接超像素内部均无边缘,且当前超像素散射强度低于粗略海陆分割阈值,则确定为海洋种子点,当前超像素和其邻接超像素内部均有边缘,且当前超像素散射强度高于粗略海陆分割阈值,则确定为陆地种子点,其余情况则被判定为海陆混合区域,基于所述种子点判别准则自动得到海、陆种子点;基于单极化SAR图像和超像素图像构建双层图;基于最小均值比的高斯核函数分别构建双层图上的单极化SAR图像、超像素图像和两个图像间的边缘权值函数,进而基于所述边缘权值函数构建权重相似性度量,所述权重相似性度量公式为: 其中,V表示双层图上的单极化SAR图像,S表示双层图上的超像素图像;根据所述权重相似性度量构建所述双层图的权重矩阵,对所述权重矩阵按照标记点和未标记点的顺序重新排列,得到新的权重矩阵,基于图像节点或超像素节点相关联的边的权重的总和,获取双层图的度矩阵,基于所述权重矩阵和度矩阵获取双层图的拉普拉斯矩阵,将所述拉普拉斯矩阵带入海陆分割的目标函数,对所述海陆分割的目标函数进行求解,从而获取未标记节点首次到达海洋和陆地种子点的概率,基于所述概率得到海岸线检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家海洋环境监测中心,其通讯地址为:116000 辽宁省大连市沙河口区凌河街42号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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