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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种基于全局轨迹分布估计的面听神经重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210994167.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于全局轨迹分布估计的面听神经重建方法是由冯远静;胡启明;余江丽;张家炜;潘轶昂;黄家浩;谢雷;曾庆润;何建忠设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全局轨迹分布估计的面听神经重建方法在说明书摘要公布了：一种基于全局轨迹分布估计的面听神经重建方法，根据T2图像设定纤维的起始区域，终止区域和面听神经脑池段可能经过的区域，根据术前扩散磁共振成像DWI图像，生成峰值图像；根据上述先验知识结合峰值图像建立流场分布模型，即可自动生成全局轨迹分布函数；最后从起始区域出发，根据全局轨迹分布函数自动生成表示面听神经的流线。本发明实现了术前重建面听神经的高成功率，帮助医生更好地术前规划，极大地减少了术中损伤。

本发明授权一种基于全局轨迹分布估计的面听神经重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全局轨迹分布估计的面听神经重建方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤一：数据预处理使用前庭神经鞘瘤患者的结构MRI和DTI图像，选择结构MRI中的T2图像以及DTI图像生成的峰值图像，其中，峰值图像表示每个体素水分子扩散信号最强的三个方向，对于前庭神经鞘瘤数据，绘制面听神经脑池段可能经过的区域和面听神经的2个感兴趣区域，这2个感兴趣区域分别位于小脑角处和内听道处，其中，mask图像是围绕肿瘤的边缘膨胀体素得到的，然后对DTI图像进行去噪，涡流和头动校正，并且将DTI图像作为模板对T2图像进行线性配准；步骤二：先验知识流线表示使用步骤一的mask图像和感兴趣区域图像，通过纤维跟踪方法获得带有先验知识的纤维束，通过每一根纤维在一个体素的切向量求平均得到这个体素的平均方向向量，通过这个纤维束经过的区域可以得到全局跟踪区域，即全局mask图像；步骤三：全局轨迹分布函数构建首先构建流线微分方程，将全局mask图像中的每一个体素的方向信息结合进来，并通过最小化轨迹分布和所选方向之间的代价，进而得到全局轨迹分布函数，即可以描述面听神经通路的矢量场；步骤四：全局跟踪通过步骤三中的全局轨迹分布函数生成三维面听神经重建结果，纤维束从内听道出发，并设定固定的步长，每一步的跟踪方向都是通过矢量场得到的，只有当纤维到达小脑脚时，终止纤维跟踪。

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