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龙图腾网恭喜武汉大学;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于ADMM的配电网-微电网群协同分布式优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115333110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211061196.6，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权基于ADMM的配电网-微电网群协同分布式优化调度方法及系统是由姚良忠;赵小磊;刘运鑫;廖思阳;陈哲;李志浩;林达;徐箭;毛蓓琳设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ADMM的配电网-微电网群协同分布式优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于ADMM的配电网‑微电网群协同分布式优化调度方法及系统，包括：基于配电网‑微电网群中源荷储主体的利益不同进行虚拟区域划分，构建分布式优化总体框架；通过交替方向乘子法对总优化调度目标函数和约束条件进行分解，构建考虑多方利益主体的配电网‑微电网群的分布式优化调度模型；基于交替方向乘子法，对分布式优化调度模型进行求解。本发明针对配电网‑微电网群集中式调度方式存在的计算量大、通讯困难、利益主体难以协同等问题，提出了一种基于不同利益主体的配网子区域与微电网群可控资源子区域分布式优化调度方法，能够保持较好的经济性，同时具有可行性与综合优势。

本发明授权基于ADMM的配电网-微电网群协同分布式优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于ADMM的配电网-微电网群协同分布式优化调度方法，其特征在于，包括：基于配电网-微电网群中源荷储主体的利益不同进行虚拟区域划分，得到分布式优化总体框架；基于分布式优化总体框架，采用交替方向乘子法对总优化调度的目标函数和约束条件进行分解，基于分解结果构建配电网-微电网群的分布式优化调度模型；基于交替方向乘子法，对分布式优化调度模型进行求解，并根据求解结果优化调度；所述分布式优化总体框架包括配电网区域和微电网群可控资源区域，所述基于分布式优化总体框架，采用交替方向乘子法对总优化调度目标函数进行分解的步骤包括:基于分布式优化总体框架，通过ADMM算法对总优化调度目标函数进行分布式求解，得到所述配电网区域的目标函数以及所述微电网群可控资源区域内各利益主体的目标函数；其中，所述配电网区域的目标函数为： 式中，Cnet为配电网区域侧网络损耗费用和主网购电费用之和，为拉格朗日乘子，为配电网区域与微电网群可控资源区域耦合边界变量的原始注入功率，为属于微电网群可控资源区域的注入虚拟功率，ρ为交替方向乘子法相应的罚参数；微电网群可控资源区域内各利益主体的目标函数为： 式中，Cres,i为微电网群可控资源区域侧燃气轮机、光伏、风电机组、储能、柔性负荷调度成本之和，为拉格朗日乘子，为配电网区域与微电网群可控资源区域耦合边界变量的原始注入功率，为属于微电网群可控资源区域的注入虚拟功率，ρ为交替方向乘子法相应的罚参数；所述基于分布式优化总体框架，采用交替方向乘子法对总优化调度的约束条件进行分解的步骤，包括：基于分布式优化总体框架，采用交替方向乘子法对总优化调度的约束条件进行分解，得到配电网区域的约束条件、微电网群可控资源区域的约束条件以及耦合约束；配电网区域的约束条件为：网络中任意一个节点的输入有功功率等于该节点所有连接线路的传输有功功率之和；网络中任意一个节点的输入无功功率等于该节点所有连接线路的传输无功功率之和；节点i、j间的支路潮流等于支路电导乘以节点i电压的平方与节点i电压、节点j电压、i、j节点电压相角差余弦值之积的差，再减去节点i电压、节点j电压、支路电纳i、j节点电压相角差正弦值之积；流入和流出节点i的有功功率之和为0；节点i、j间的支路潮流位于支路潮流上下限之间，节点i的电压幅值位于电压上下限之间； 式中，分别代表t时刻流入节点i的有功、无功功率，代表t时刻节点i的用电负荷功率，代表t时刻节点i的电压，Gij、Bij为t时刻节点i,j间的电导与电纳，θtij为t时刻i,j节点电压相角差，代表t时刻节点i,j间支路潮流，节点分别代表t时刻节点i电压的上、下限，PL,max,i-j、PL,min,i-j分别代表t时刻节点i,j间支路潮流的上、下限；微电网群可控资源区域的约束条件为：微电网群m的有功出力位于其最大、最小有功出力之间，t时刻含可控资源的微电网群m的实际出力减去t-1时刻微电网群m出力不超过爬坡最大、最小约束； 式中，分别代表t时刻含可控资源的微电网群m的最大、最小出力，代表t时刻含可控资源的微电网群m的实际出力，rtm,up、rtm,down分别代表t时刻具有有功爬坡约束的微电网群m最大爬坡、滑坡率，Δt为爬坡计算间隔时间；在可调控资源中，储能单元的运行约束如下：储能单元k的有功出力位于其最大、最小有功出力之间，t-1时刻储能单元k的储能量减去Δt时间内充放电的能量不能超过储能单元k的储能量上、下限； 式中，k为储能单元个数，分别代表t时刻储能单元k的最大、最小出力，分别代表t时刻储能单元k的储能量上、下限，代表t时刻储能单元k的实际功率，代表t时刻储能单元k的实际储能量，Δt为充放电计算间隔时间，η为其充放电效率；耦合约束为：节点i配电网侧的耦合边界变量等于微电网群可控资源侧的耦合边界变量，微电网群可控资源侧的耦合边界变量等于通过i节点各可控资源的有功变量之和； 式中，为配电网侧的耦合边界变量，Ki为i节点下微电网群的可控资源数量，为微电网群可控资源侧的耦合边界变量，为i节点各可控资源的有功变量；所述基于交替方向乘子法，对分布式优化调度模型进行求解，包括：基于交替方向乘子法，进行配电网区域和微电网群可控资源区域的优化模型独立求解；进行交换耦合变量；直至满足迭代收敛条件： 式中，ε为收敛精度，k为迭代次数。

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