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龙图腾网恭喜沈阳飞机设计研究所扬州协同创新研究院有限公司申请的专利一种强干扰情况下基于参数筛选的雷达真假目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115372962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211140099.6，技术领域涉及：G01S13/88；该发明授权一种强干扰情况下基于参数筛选的雷达真假目标识别方法是由费思邈;郭鑫;李涵;陈永红;王鹤;刘文豪;张宇翔设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种强干扰情况下基于参数筛选的雷达真假目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种强干扰情况下基于参数筛选的雷达真假目标识别方法，属于飞机智能识别领域，用于解决现有技术在战斗机雷达目标真假性判断中精度低的问题。提出了一种基于参数筛选的真假目标识别方法，包括目标数据分组、帧间目标关联、真假目标识别等步骤。本发明充分利用雷达真假目标的数据属性，挖掘目标运动特性与真假性之间的关系，在1000场仿真中真假目标识别率至少有700场大于95％，提高了战斗机雷达目标真假性识别的精度。

本发明授权一种强干扰情况下基于参数筛选的雷达真假目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种强干扰情况下基于参数筛选的雷达真假目标识别方法，其特征在于：包括以下步骤：1数据提取与标定在空战仿真平台中大量采集仿真数据，提取雷达观测数据与对应的真实值，使用真实值对仿真数据中的雷达观测目标进行真假性的标定；具体步骤如下：1a采用分布式仿真环境进行2V2战斗机空战仿真，设置战斗机开启电子对抗系统，设置步长为1秒，并采集不少于1000场对战中的雷达目标数据；1b仿真中包含雷达、光电、电子战三种不同的传感器数据，提取雷达观测数据用于后续算法输入；对雷达观测数据属性进行选择，分为目标编号、位置、速度3类；所述目标编号在目标无中断时，相同编号标志同一目标，目标丢失则编号重新赋予新机；位置参数包含：目标距离、目标方位角、目标俯仰角、目标水平航向角、目标北向位置、目标天向位置、目标东向位置7个参数；速度参数包含：目标北向速度、目标天向速度、目标东向速度、目标径向速度、目标距离变化率、目标马赫数6个参数；共计14个参数；1c对雷达观测目标真假性进行标定，设定观测目标位置与实际目标位置最近，且误差不超过3000m的目标为真目标，其余目标均为假目标；2真假目标特性分析在不同干扰模式、不同机动类型下，将真假观测数据可视化，分析真假目标航迹、角度、速度特征，寻找具有区分度的特征维度；具体步骤如下：2a分析目标三维空间航迹点，北向、天向、东向坐标值，以及一维距离信息真假目标观测值的差异，提取真假目标特征，并观察观测值与真值的异同，考虑观测值误差带来的影响；2b分析雷达数据的俯仰角、方位角信息，结合一维观测距离变化，观察真假目标差异，以及同一目标对应的真假目标的数据特征；2c分析真假目标北向、天向、东向速度，观察异同；3目标数据分组当前仿真环境，雷达观测目标至多存在2个真目标，每个真目标存在若干假目标，对同一目标的真假目标以及不同目标的观测数据进行分析，利用目标方位角、距离、高度信息对不同目标的观测数据分组，即将同一目标的一个真目标以及该真目标对应的若干假目标划为一组，便于后续真假目标识别；4帧间目标关联利用目标位置信息以及目标编号，对分组后的数据进行帧间关联，并根据目标编号对各组数据的频次进行更新；所述步骤3对帧内数据进行分组后，分组数据只保存当前观测信息，缺少历史信息，为了使用目标的历史信息，对当前分组目标进行帧间关联，已知帧间时间间隔以及飞机飞行最大速度推测帧间同一个目标存在距离约束，且在目标无中断时，相同目标编号标志同一目标，利用上述信息实现帧间目标关联；5雷达真假目标识别利用真目标具有连续性，且目标运动受最大速度约束条件对雷达真假目标进行识别，其中连续性有效滤除离散假目标，通过运动约束滤除引起跳变的假目标；具体步骤如下：5a离散假目标只存在几个帧，利用目标连续性信息，滤除离散假目标；5b真目标的运动受空间位置约束，当位置存在大跳变时，断定跳变目标为假目标；5c由数据分析观察到，以我机视角敌方假目标分布于真目标之后，即同一目标的假目标相较于真目标其观测距离更远；利用该特性实现真假目标的鉴别；5d在目标无中断时，相同目标编号标志同一目标，当一个目标被认定为假目标后，推测其后出现的该目标均为假目标；6模型效果评估将算法模型集成到仿真环境中，对雷达观测目标进行实时的真假性判断，并根据评价标准对算法模型进行识别效果评估；当存在与真实值距离3km以内的雷达目标时，真目标为符合距离3km以内的雷达目标；当不存在与真实值距离3km以内的雷达目标时，真目标为最接近的雷达目标或输出无真实目标。

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