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龙图腾网恭喜四川大学申请的专利一种流域梯级水风光互补容量配载优化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211223177.9，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种流域梯级水风光互补容量配载优化评估方法是由李夫刚;马光文;琚承乾;黄炜斌;陈仕军设计研发完成，并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流域梯级水风光互补容量配载优化评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及属于水风光多能互补发电容量规划技术领域，涉及一种流域梯级水风光互补容量配载优化评估方法，包括：1通过评估风光资源量，选取典型风光电站场址，并确定流域梯级水电周围风光资源最大可开发总规模；2构建以风光联合出力互补系数、源何匹配度、波动性最小为目标的风电场和光伏电站最佳配载比数学模型，对不同风光配比方案下各指标的结果进行评估，选出互补性强、负荷偏差小及平稳性好的配载比；3构建考虑风电场和光伏电站的全生命周期净现值的流域梯级水‑风‑光互补系统容量配载比及经济性评估数学模型；4求解得到最优风光总装机容量。本发明能较佳地实现水风光多能互补。

本发明授权一种流域梯级水风光互补容量配载优化评估方法在权利要求书中公布了：1.一种流域梯级水风光互补容量配载优化评估方法，其特征在于：包括以下步骤：1通过评估风光资源量，选取典型风光电站场址，并确定流域梯级水电周围风光资源最大可开发总规模；2构建以风光联合出力互补系数、源何匹配度、波动性最小为目标的风电场和光伏电站最佳配载比数学模型，对不同风光配比方案下各指标的结果进行评估，选出互补性强、负荷偏差小及平稳性好的配载比；3以流域梯级水风光多能互补系统全生命周期净现值最大化为目标，构建考虑风电场和光伏电站的全生命周期净现值的流域梯级水-风-光互补系统容量配载比及经济性评估数学模型；4求解得到最优风光总装机容量；步骤1中，具体包括以下步骤：1.1获取流域梯级水电站周边的风光资源量数据，根据获得的数据分辨率划分地理网格；1.2通过对各地理网格内风速统计概率分布、平均风功率密度、风能、太阳总辐射量GHI、太阳法向直接辐射量DNI、平均日照时间、可利用小时数进行评估，综合评估流域内各地理网格的风光资源的丰裕程度；1.3结合地形地貌、工程地质、交通运输、环境保护，初步选出具备风光资源开发条件的风光电站场址；1.4以风光电站场址为约束，选出风光资源开发潜力大的地理网格，确定风光最大可开发容量；步骤2中，风电场和光伏电站最佳配载比数学模型为： 式中：β1反映的是风电出力与光电出力变化速率的互补系数；β2为日内偏差累积值；n为日内小时数；为t时刻的风电出力变化率和光伏出力变化率；为t+1,t时刻风电出力；为t+1,t时刻光伏出力；为时刻的负荷要求；为t时刻的风电出力和光伏出力总和；为风电场和光伏电站的总装机规模；为风电场和光伏电站的最优装机容量；为风电场和光伏电站单位装机容量的出力；μ为风电场装机容量最佳配载比；β3为平稳性指标，Cv,i为全年内第i天风光联合出力的变差系数，k为年内总天数；为出力均值，

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