恭喜南通大学胡彬获国家专利权
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龙图腾网恭喜南通大学申请的专利一种基于离散余弦变化的频域注意力机制的图像去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211223828.4，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于离散余弦变化的频域注意力机制的图像去雾方法是由胡彬;仲凡凡;李跃华;李金航;程实设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于离散余弦变化的频域注意力机制的图像去雾方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于离散余弦变化的频域注意力机制的图像去雾方法，包括以下步骤：S1、构建基于频域的注意力模块；S2、构建基本网络模块；S3、构建去雾网络模型；S4、设计损失函数；S5、利用有雾图像和无雾图像对去雾网络模型进行训练，得到去雾网络模型的模型参数；S6、在去雾网络模型中导入步骤S3训练好的模型参数，输入有雾图像，输出得到无雾图像。设计了一种融入离散余弦变化DCT和多层感知机MLP的基本网络模块，使得在频域对图像进行建模，获得了更好的图像细节信息。
本发明授权一种基于离散余弦变化的频域注意力机制的图像去雾方法在权利要求书中公布了：1.一种基于离散余弦变化的频域注意力机制的图像去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建基于频域的注意力模块；S2、构建基本网络模块：由若干个残差模块、一个基于频域的注意力模块和一个3×3卷积层组成；S3、构建去雾网络模型：依次由一个3×3卷积层、一个降采样层、若干个基本网络模块、一个升采样层和一个3×3卷积层构成；S4、设计损失函数：由平滑L1损失函数构成；S5、利用有雾图像和无雾图像对去雾网络模型进行训练，得到去雾网络模型的模型参数；S6、在去雾网络模型中导入步骤S5训练好的模型参数，输入有雾图像，输出得到无雾图像；步骤S1中，所述基于频域的注意力模块包含两个3×3卷积层、两个离散余弦变化网络层DCT和包含一个隐藏层的多层感知机MLP，通过Sigmoid激活函数融合而成。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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