恭喜电子科技大学长三角研究院(湖州)王成获国家专利权
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龙图腾网恭喜电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利一种加速迭代收敛的FDA-MIMO目标参数估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115656957B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211316064.3,技术领域涉及:G01S7/41;该发明授权一种加速迭代收敛的FDA-MIMO目标参数估计方法是由王成;王文钦;郑植设计研发完成,并于2022-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种加速迭代收敛的FDA-MIMO目标参数估计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种加速迭代收敛的FDA‑MIMO目标参数估计方法,涉及目标定位技术领域,借助无折叠互质线阵和异号互质频偏扩展阵列孔径和信号带宽,为提升目标DOA和距离估计性能奠定基础;采用ESPRIT算法快速得到了DOA和距离初始估计值,并将输出信号从不同维度划分切片并对切片信号做最小二乘拟合,代入初始估计值并做交替迭代直至支撑矩阵收敛,最终得到DOA和距离精确估计值,实现了迭代过程的加速收敛,避免了无序迭代带来了计算负担,大幅降低了计算复杂度,提升了系统效率,更易于工程实现。
本发明授权一种加速迭代收敛的FDA-MIMO目标参数估计方法在权利要求书中公布了:1.一种加速迭代收敛的FDA-MIMO目标参数估计方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、构建FDA-MIMO雷达的发送端和接收端为无折叠互质线阵,并通过发送端发送满足异号互质频偏的电磁波;S2、通过接收端获取各目标反射的所述电磁波,对其进行匹配滤波,得到输出信号;S3、通过阶跃比方法处理输出信号协方差矩阵的特征值,得到目标数,并根据目标数划分输出信号协方差矩阵的特征向量,得到信号子空间;S4、根据信号子空间,通过ESPRIT算法进行各目标参数的初始化估计;S5、从多维度对输出信号的快拍累积矩阵进行切片,并通过最小二乘法,代入各目标参数的初始化估计结果,迭代运算得到发送方向矩阵和接收方向矩阵的收敛结果;S6、根据发送方向矩阵和接收方向矩阵的收敛结果,得到各目标参数估计结果;步骤S5包括以下分步骤:S51、将输出信号快拍累积矩阵切片为Q片,使得:Xq=AtDqArS+Nq 其中,Xq为输出信号快拍累积矩阵的第q块,Yl为输出信号第一变换矩阵Y的第l块,Zq为输出信号第二变换矩阵Z的第q块,q∈[1,Q],l∈[1,L],DqAr为接收方向矩阵Ar的第q行元素组成的对角矩阵,DlST为ST的第l行元素组成的对角矩阵,ST为支撑矩阵S的转置,为发送方向矩阵At的转置,DqAt为At的第q行元素组成的对角矩阵,为Ar的转置,Nq为噪声矩阵N的第q块,Nl为噪声矩阵N的第l块;S52、用各目标参数的初始化估计结果构建接收方向矩阵和发送方向矩阵的初始值;S53、根据接收方向矩阵和发送方向矩阵的初始值,对切片后的输出信号快拍累积矩阵做最小二乘拟合,交替迭代至收敛,得到发送方向矩阵和接收方向矩阵的收敛结果。
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