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龙图腾网恭喜紫金山实验室申请的专利一种时序数据异常检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211362344.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种时序数据异常检测方法、装置、设备及介质是由秦树鑫;陶高峰;朱静;罗永璨;王丹;邢凯;陈力;孙仕康;黄超;侯晓晖;孙羽;夏丹丹;刘杨;周婷婷设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时序数据异常检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种时序数据异常检测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标时序数据并对目标时序数据进行预处理以得到预处理后的目标时序数据；将预处理后的目标时序数据输入至训练后的嵌入网络中进行时间方向与信号方向的双视角数据嵌入以得到时间视角嵌入特征与信号视角嵌入特征，将时间视角嵌入特征与信号视角嵌入特征进行融合以得到目标数据嵌入特征；将目标数据嵌入特征输入至训练后的信号分解Transformer网络中以得到目标时序数据对应的目标特征表示；根据目标特征表示确定目标预测误差、目标重建误差与目标分布距离，并根据目标预测误差、目标重建误差与目标分布距离对目标时序数据进行异常判定。

本发明授权一种时序数据异常检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种时序数据异常检测方法，其特征在于，包括：获取目标时序数据并对所述目标时序数据进行预处理，以得到预处理后的目标时序数据；将所述预处理后的目标时序数据输入至训练后的嵌入网络中进行时间方向与信号方向的双视角数据嵌入，以得到时间视角嵌入特征与信号视角嵌入特征，然后将所述时间视角嵌入特征与信号视角嵌入特征进行融合以得到目标数据嵌入特征；将所述目标数据嵌入特征输入至训练后的信号分解Transformer网络中以得到所述目标时序数据对应的目标特征表示；根据所述目标特征表示确定目标预测误差、目标重建误差与目标分布距离，并根据所述目标预测误差、所述目标重建误差与所述目标分布距离对所述目标时序数据进行异常判定；其中，所述将所述目标数据嵌入特征输入至训练后的信号分解Transformer网络中以得到所述目标时序数据对应的目标特征表示，包括：将所述目标数据嵌入特征输入至训练后的信号分解Transformer网络中以得到目标周期分量特征、目标趋势分量特征与目标剩余分量特征，并将所述目标周期分量特征、所述目标趋势分量特征与所述目标剩余分量特征相加以得到所述目标时序数据对应的目标特征表示；所述将所述目标数据嵌入特征输入至训练后的信号分解Transformer网络中以得到目标周期分量特征、目标趋势分量特征与目标剩余分量特征，包括：将所述目标数据嵌入特征输入至训练后的信号分解Transformer网络中并通过所述信号分解Transformer网络中的预设数量的分解层中的频域注意力模块得到周期分量特征；在所述目标数据嵌入特征中去除所述周期分量特征以得到第一剩余分量特征，并将所述第一剩余分量特征输入至所述分解层中的多头注意力模块中得到趋势分量特征；在所述第一剩余分量特征中去除所述趋势分量特征以得到第二剩余分量特征，并将所述第二剩余分量特征输入至所述分解层中的Feed-forward模块中得到剩余分量特征；将所述剩余分量特征作为下一个所述分解层的输入直到通过所有所述分解层处理完毕输出目标剩余分量特征，并将所有所述分解层处理后得到的所述趋势分量特征与所述剩余分量特征分别进行通道融合以得到目标周期分量特征与目标趋势分量特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人紫金山实验室，其通讯地址为：211111 江苏省南京市秣周东路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。