恭喜西安交通大学王治国获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利震级估算模型的训练方法、震级估算方法及震级估算模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115932946B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211444229.5，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权震级估算模型的训练方法、震级估算方法及震级估算模型是由王治国;陈子为;高静怀设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本震级估算模型的训练方法、震级估算方法及震级估算模型在说明书摘要公布了：本发明涉及地震预测与预警技术领域，具体涉及震级估算模型的训练方法、震级估算方法及震级估算模型。该方法获取样本集，其中样本集包括地震信号和地震信号对应的真实结果；基于样本集，通过震级估算模型获得预测结果；计算预测结果与真实结果之间的误差，计算误差梯度，其中计算误差梯度是使用反向传播算法计算获得；利用基于Adam算法构建权重优化器对权重进行更新，其中，权重进行更新基于梯度下降的负方向设置震级估算模型给定的权重学习率与正则化参数，对模型的权重进行更新。本发明通过将Transformer与ResNet、RNN结构结合，并采用到时与走时信息作为数据增强的手段，能够使得震级估计系统具有更好的精度、更广的适用范围以及更强的鲁棒性。
本发明授权震级估算模型的训练方法、震级估算方法及震级估算模型在权利要求书中公布了：1.一种震级估算模型的训练方法，其特征在于，该方法包括：获取样本集，其中所述样本集包括地震信号和地震信号对应的真实结果；基于所述样本集，通过震级估算模型获得预测结果；计算所述预测结果与所述真实结果之间的误差，计算误差梯度；其中，计算所述误差梯度是使用反向传播算法计算获得；利用基于Adam算法构建权重优化器对权重进行更新，其中，所述权重进行更新基于梯度下降的负方向设置震级估算模型给定的权重学习率与正则化参数，对模型的权重进行更新。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号