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恭喜上海大学武星获国家专利权

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龙图腾网恭喜上海大学申请的专利基于多模态语义匹配的图像风格迁移系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115829830B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211578075.9,技术领域涉及:G06T3/04;该发明授权基于多模态语义匹配的图像风格迁移系统及方法是由武星;胡明涛设计研发完成,并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多模态语义匹配的图像风格迁移系统及方法在说明书摘要公布了:本发明揭示了一种基于多模态语义匹配的图像风格迁移系统及方法,包括内容图像输入模块、风格信息输入模块、风格图像向量库、文本图像检索模块、图像风格迁移模块和结果输出模块。本发明提供的多模态语义匹配的图像风格迁移系统及方法,实现了支持文本驱动和图像驱动两种模态数据提供风格信息的图像风格迁移,在图像风格迁移模块中利用注意力机制和插值操作逐渐调整风格图像特征分布与内容图像特征分布对齐,使得最终的风格化结果的内容语义区域和风格语义区域是相互匹配的,在保证风格化结果内容结构完整性的同时获得更好的风格化效果。

本发明授权基于多模态语义匹配的图像风格迁移系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态语义匹配的图像风格迁移系统,其特征在于,包括内容图像输入模块、风格信息输入模块、风格图像向量库、文本图像检索模块、图像风格迁移模块和结果输出模块,其中:内容图像输入模块,用于向图像风格迁移模块输入内容图像,为图像风格迁移模块的最终输出结果提供内容信息;风格信息输入模块,用于向图像风格迁移模块输入风格信息,该风格信息为用于描述风格的文本数据或用于描述风格的风格图像,实现支持以文本或者图像两种模态的数据作为输入为图像风格迁移模块的最终输出结果提供风格信息;风格图像向量库:基于风格图像数据集建立风格图像向量库,为风格图像数据集中的每张风格图像创建文本标签后,采用图文对比多模态预训练模型对风格图像数据集中每张带有文本标签的风格图像进行编码后得到风格图像向量,基于所有风格图像向量建立向量库;文本图像检索模块:采用图文对比多模态预训练模型将通过风格信息输入模块输入的文本数据编码为文本向量,然后检索风格图像向量库中与当前文本向量语义匹配度最高的风格图像向量,并向图像风格迁移模块输出对应的风格图像;如果用户通过风格信息输入模块输入的是用于提供风格信息的风格图像,则直接将风格图像与通过内容图像输入的内容图像一起输入到图像风格迁移模块后得到最终的风格化结果;结果输出模块:将经过图像风格迁移模块处理后得到的风格化图像特征重新还原为图像后输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海大学,其通讯地址为:200436 上海市宝山区上大路99号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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