恭喜上海人工智能创新中心赵望博获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海人工智能创新中心申请的专利一种弱标注方法及基于文本描述的视频目标分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091977B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310109854.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种弱标注方法及基于文本描述的视频目标分割方法是由赵望博;南可攀;张松阳;陈恺设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种弱标注方法及基于文本描述的视频目标分割方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种弱标注方法及基于文本描述的视频目标分割方法，该弱标注方法包括：获取待标注视频；对待标注视频中的第一帧采用密集标注，除第一帧外的其他帧采用边界框标注，得到待标注视频的每一帧标注图像；其中，第一帧为待标注视频中物体第一次出现的帧。该标注方法可以大幅度降低基于文本描述的视频目标分割数据集的标注成本。
本发明授权一种弱标注方法及基于文本描述的视频目标分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于文本描述的视频目标分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分割视频和语言文字描述；将所述待分割视频和所述语言文字描述输入视频目标分割模型中，对所述待分割视频中目标进行分割预测；训练所述视频目标分割模型时，采用弱标注方法得到的待标注视频的每一帧标注图像计算损失函数更新所述视频目标分割模型；所述弱标注方法包括：获取所述待标注视频；对所述待标注视频中的第一帧采用密集标注，除第一帧外的其他帧采用边界框标注，得到待标注视频的每一帧标注图像；其中，所述第一帧为所述待标注视频中物体第一次出现的帧；区分前景区域和背景区域，包括：对于所述待分割视频中使用密集标注的第一帧图像，利用密集标注标签区分所述前景区域和所述背景区域；对于所述待分割视频中使用边界框标注的其他帧图像，将边界框区域外作为所述背景区域，并利用所述视频目标分割模型预测的分割作为伪标签，选取置信度大于第一阈值的区域为所述前景区域，置信度小于第二阈值的区域为所述背景区域，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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