买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种基于神经网络的安全人工噪声加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116132039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310138927.0，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权一种基于神经网络的安全人工噪声加密方法是由张亚;吴昊;陈国浠设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的安全人工噪声加密方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的安全人工噪声加密方法，本地端与远程端采用相同的以时间为自变量的人工噪声序列Γk，并采用相同的以T为周期的周期函数fx和周期不为T的周期函数gx；本地端中，以fΓk作为本地端神经网络Nθk的输入，将输出的当前时刻的安全人工噪声与原始观测值相加，作为通信网络传输加密过的观测信息；以人工噪声序列Γk为输入，经过周期函数gx产生的输出作为本地端神经网络Nθ的目标值，计算损失函数值，用梯度下降算法更新网络权重θk；远程端中，采用相同方法得到加密人工噪声，将通过网络传输得到的数据减掉加密人工噪声，得到原始观测值；本方法对通过无线网络传输的观测信息加入人工噪声进行加密，安全可靠。

本发明授权一种基于神经网络的安全人工噪声加密方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的安全人工噪声加密方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：本地端与远程端采用相同的以时间为自变量的人工噪声序列Γk，并采用相同的以T为周期的周期函数fx和周期不为T的周期函数gx；对本地端和远程端的神经网络Nθ和N’θ进行初始化；对远程端的后验协方差矩阵和状态估计值进行初始化；S2：本地端，以fΓk作为神经网络Nθk的输入，输出为当前时刻的安全人工噪声；S3：将步骤S2获得的当前时刻的安全人工噪声与原始观测值相加，作为通信网络传输加密过的观测信息；S4：以人工噪声序列Γk为输入，经过周期函数gx产生的输出作为神经网络Nθ的目标值，计算损失函数值，用梯度下降算法更新网络Nθk的权重θk；S5：远程端，重复步骤S2-S3的方法得到加密人工噪声，将通过网络传输得到的数据减掉加密人工噪声，得到原始观测值；执行卡尔曼滤波算法更新后验状态估计值和协方差矩阵，再通过步骤S4的方法更新远程端的神经网络N′θ′k权重θ′k；S6：重复步骤S2-S5，直到估计时间结束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。