恭喜上海人工智能创新中心张鸿杰获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海人工智能创新中心申请的专利联合生成判别特征的开放行为识别方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310170158.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权联合生成判别特征的开放行为识别方法、设备及存储介质是由张鸿杰;王利民;王亚立;乔宇设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本联合生成判别特征的开放行为识别方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种联合生成判别特征的开放行为识别方法、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别视频；采用开放行为识别模型计算待识别视频的不确定性分数和分类分数；若不确定性分数大于阈值，则待识别视频被分类为未知类，若不确定性分数小于或等于阈值，则根据分类分数确定待识别视频的分类标签。该方案不仅可以识别训练过程中出现的类别，还可以将没有出现过的未知类数据识别成未知类。
本发明授权联合生成判别特征的开放行为识别方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种联合生成判别特征的开放行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别视频；采用开放行为识别模型计算所述待识别视频的不确定性分数和分类分数，所述开放行为识别模型包括视频特征编码器、生成模型和分类网络；若所述不确定性分数大于阈值，则所述待识别视频被分类为未知类，若所述不确定性分数小于或等于所述阈值，则根据所述分类分数确定所述待识别视频的分类标签；联合所述生成模型的损失函数和所述分类网络的损失函数以端到端的方式训练所述视频特征编码器、所述生成模型和所述分类网络的损失函数L为： 其中，为每次迭代训练时视频的个数；所述分类网络的损失函数为： 其中，表示视频的类别标签的01二进制形式，，为分类网络的非负输出,，K为训练集中已知类的数目。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海人工智能创新中心，其通讯地址为：200000 上海市徐汇区云锦路701号37、38层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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