买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116184491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310201074.0，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据处理方法是由李皓;赵东凤;杨圆圆;谷巍巍;赵云生;邢孟江;邢孟道;李国发;高鹏;王峣钧;王磊;彭建设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据重建方法，通过输入地震数据，筛选声波测井曲线和密度测井曲线，将深度域测井数据转换成时间域数据，首先计算声波阻抗，进而计算反射系数，再建立神经网络训练集，并利用原始地震数据，计算构造算子，最后建立具有反射数据结构特征的机器学习高分辨率数据处理系统的目标函数并求解，完成基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据处理。本发明的方法将地震数据的空间特征融入机器学习高分辨率重建过程中，使预测结果包含数据的横向空间信息，最终提高结果的稳定性以及准确性，同时提升了地震数据薄层结构的恢复效果，能更加精细的刻画薄层砂体的空间展布特征和储层特征。

本发明授权基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据处理方法，具体步骤如下：步骤1、输入地震数据，筛选声波测井曲线和密度测井曲线，将深度域测井数据转换成时间域数据，首先计算声波阻抗，进而计算反射系数；步骤2、建立神经网络训练集；步骤3、利用原始地震数据，计算构造算子；步骤4、建立具有反射数据结构特征的机器学习高分辨率数据处理系统的目标函数并求解，完成基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据处理；所述步骤4具体如下：建立具有反射数据结构特征的机器学习高分辨率数据处理系统的目标函数θ*： 其中，λ1表示控制L1约束强度的参数，λ2表示控制LSSIM约束强度的参数，λ3表示构造约束的调节因子，表示二维褶积算子，X*表示原始地震数据矩阵，·为矩阵元素对应相乘操作符，M表示二进制遮挡矩阵，在有测井位置处为1，其余位置为0；采用ADMM算法求解目标函数，网络训练完成后，保存网络结构中各神经元节点的权重、偏置以及其他训练参数，然后将原始地震数据经输入到该网络结构，最终完成基于反射结构特征的机器学习高分辨率地震数据处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州)，其通讯地址为：313099 浙江省湖州市西塞山路819号南太湖科技创新综合体B2幢8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。